2024年4月11日发(作者：)

大数据时代的机遇与挑战论文3000字

随着信息时代的到来，大数据(big data)一词逐渐被人们认知和熟悉，其常被用于定

义和描述“信息爆炸时代产生的海量数”。随着“大数据”时代的来临，在商业、经济及

其他领域中，人们做出决策不仅仅依靠经验和直觉，常以数据分析作为决策依据，这种方

式大大提高了决策的科学性，最大限度避免决策失误。用好大数据，必将对商业发展、科

学研究和政府决策产生积极的影响。

1 大数据的基本概况

大数据(big data)就是指那些少于传统数据库系统处置能力的数据，其具备以下四个

基本特性，即为海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型多样、数据价值密度相

对较低、处理速度慢、时效性建议高等也就是其主要特征。

2 大数据的时代影响

大数据，对经济、政治、文化等方面都具备较为深刻的影响，其可以协助人们展开定

量管理，极具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影响主要包含以下几

个方面：

(1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全

面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底

改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2022 年爆

发的甲型h1n1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量

记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对

性的行动决策。

(2)“大数据应用领域”推动行业融合。虽然大数据来源于通信产业，但其影响绝不

局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深刻的影响。目前，大数据正逐渐广为应用于

各个行业和领域，越来越多的企业已经开始以数据分析为辅助手段强化公司的日常管理和

运营管理，例如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的边线都就是基于小数据分析顺

利完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用领域越来越广为。

(3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。

相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依

靠人们自身判断力的领域应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放

大。

另外，须要特别注意的就是，大数据在个人隐私的方面，难导致一些隐私外泄。我们

须要深入细致严谨的看待这个问题，综合运用法律、宣传、道德等手段，为维护个人隐私，

作出更积极主动的不懈努力。

3 大数据的应对策略

3.1 布局关键技术研发技术创新。

目前而言，大数据的技术门槛较高，在这一领域有竞争力的多为一些在数据存储和分

析等方面有优势的信息技术企业。为促进产业升级，我们必须加强研究，重视研发和应用

数据分析关键技术和新兴技术，具体可从以下几个方面入手：第一，夯实发展基础，以大

数据核心技术为着手点，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研

发，为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化

技术、非关系型数据库管理技术等)的研发，并使其与物联网、移动互联网、云计算等技

术有机融合，为解决方案的制定打下坚实基础。三是基于大数据应用，着重对知识计算

( 搜索) 技术、知识库技术、网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，

并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系。

3.2 提升软件产品发展水平。

一是促进以企业为主导的产学研合作，提高软件发展水平。二是运用云计算技术促进

信息技术服务业的'转型和发展，促进中文知识库、数据库与规则库的建设。三是采取鼓

励政策引导软硬件企业和服务企业应用新型技术开展数据信息服务，提供具有行业特色的

系统集成解决方案。四是以大型互联网公司牵头，并聚集中小互联网信息服务提供商，对

优势资源进行系统整合，开拓与整合本土化信息服务。五是以数据处理软件商牵头，这些

软件商必须具备一定的基础优势，其可充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，

提高数据软件开发水平，提高服务内容的精确性和科学性。同时提高大数据解决方案提供

商的市场能力和集成水平，以保障其大数据为各行业领域提供较为成熟的解决方案。

3.3 快速大力推进大数据示范点应用领域。

大数据时代，我们应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践：第一，

对于一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，应引导行业厂商积

极参与，大力发展数据监测和分析、横向扩展存储、商业决策等软硬件一体化的行业应用

解决方案。第二，将大数据逐渐应用于智慧城市建设及个人生活和服务领域，促进数字内

容加工处理软件等服务发展水平的提高。第三，促进行业数据库(特别是高科技领域)的深

度开发，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，以提供相应的内容增值服务，

形成有特色化的服务。第四，以重点领域或重点企业为突破口，对企业数据进行相应分析、

整理和清洗，逐渐减少和去除重复数据和噪音数据。

3.4 优化健全大数据发展环境。

信息安全问题是大数据应用面临的主要问题，因此，我们应加强对基于大数据的情报

收集分析工作信息保密问题的研究，制定有效的防范对策，加强信息安全管理。同时，为

优化完善大数据发展环境，应采取各种鼓励政策(如将具备一定能力企业的数据加工处理

业务列入营业税优惠政策享受范围)支持数据加工处理企业的发展，促使其提高数据分析

处理服务的水平和质量。三是夯实大数据的应用基础，完善相关体制机制，以政府为切入

点，推动信息资源的集中共享。