2024年4月12日发(作者：)

一种轻量级的DeepLabv3+遥感影像建筑物提取方法

王华俊;葛小三

【期刊名称】《自然资源遥感》

【年(卷),期】2022(34)2

【摘 要】快速从遥感影像中提取出具有较高精度的建筑物是遥感智能化应用服务

的重要研究内容之一。针对DeepLab模型对遥感影像建筑物边缘分割不精确、分

割大尺度目标存在孔洞现象、网络参数量大等问题,提出一种轻量级DeepLabv3+

模型的遥感影像建筑物提取方法。该方法使用轻量级网络MobileNetv2替换

DeepLabv3+的主干网络Xception,从而减少参数量、提高训练速度;对空洞空间

金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)的空洞率进行优化组合,提高

多尺度语义特征提取效果。改进的模型在WHU和Massachusetts数据集上进行

验证实验,结果表明,在WHU数据集中得到的交并比和F1分数分别为82.37%和

92.89%,比DeepLabv3+分别提高2.71百分点和2.14百分点,在Massachusetts

数据集中的交并比和F1分数比DeepLabv3+分别提高2.04百分点和2.32百分点,

训练参数量和训练时间减少,建筑物提取精度得到有效提高,能够满足快速提取高精

度建筑物的要求。

【总页数】8页(P128-135)

【作 者】王华俊;葛小三

【作者单位】河南理工大学测绘与国土信息工程学院

【正文语种】中 文

【中图分类】TP79

【相关文献】

1.一种高分辨率遥感影像建筑物提取方法研究2.一种高分辨率遥感影像建筑物提取

方法3.一种结合MBI和SLIC算法的遥感影像建筑物提取方法4.一种改进

DeepLabV3+网络的高分辨率遥感影像道路提取方法5.一种基于边界感知的遥感

影像建筑物提取方法

因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买