2024年4月18日发(作者：)
ORACLE
多表查询优化
ORACLE多表查询优化
这里提供的是执行性能的优化,而不是后台数据库优化器资料:
参考数据库开发性能方面的各种问题,收集了一些优化方案统计如下(当然,象索
引等优化方案太过简单就不列入了,嘿嘿):
执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使
用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能
只要秒,但是2张表联合统计就可能要几十表了.这是因为ORACLE只对简单的表
提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询..数据库管理
员必须在中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的
语句,当然被共享的可能性也就越大了.
当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句.
这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句
必须
完全相同(包括空格,换行等).
共享的语句必须满足三个条件:
A. 字符级的比较:
当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.
例如:
SELECT * FROM EMP;
和下列每一个都不同
SELECT * from EMP;
Select * From Emp;
SELECT * FROM EMP;
B. 两个语句所指的对象必须完全相同:
用户对象名 如何访问
Jack sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail public synonym
Jill sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail table owner
考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.
SQL 能否共享 原因
select max(sal_cap) from sal_limit; 不能 每个用户都有一个private synonym -
sal_limit , 它们是不同的对象
select count(*) from work_city where sdesc like 'NEW%'; 能 两个用户访问相同的
对象public synonym - work_city
select , from work_city a , plant_detail b where = 不能 用户jack 通过private
synonym访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同.
C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)
例如：第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同
的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)
a.
select pin , name from people where pin = :;
select pin , name from people where pin = :;
b.
select pin , name from people where pin = :;
select pin , name from people where pin = :;
重点关注1:选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)重点关注
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句
中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个
表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时,
会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个
表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所
有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.
例如: 表 TAB1 16,384 条记录
表 TAB2 1 条记录
选择TAB2作为基础表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 执行时间秒
选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 执行时间秒
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础
表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT *
FROM LOCATION L ,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE BETWEEN 1000 AND 2000
AND =
AND =
将比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE =
AND =
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