2024年4月20日发(作者：)

envi遥感图像监督分类

监督分类，又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过

程.它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别

属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本,计算机计算每种训练样区的统

计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类

的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。使每个像元和训练样本作

比较，按不同的规则将其划分到和其最相似的样本类,以此完成对整个图像的分类。

遥感影像的监督分类一般包括以下6个步骤，如下图所示：

详细操作步骤

第一步：类别定义/特征判别

根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统;对影像进行特

征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理.这个过程主要是一个目视查

看的过程,为后面样本的选择打下基础。

启动ENVI5。1，打开待分类数据：can_tmr。img。以R：TM Band 5，G: TM Band

4，B：TM Band 3波段组合显示。