2024年4月20日发(作者：)

Stata语句1

y x1 x2

predict xxx 返回先前回归中因变量的拟合值，xxx随意变量名。

predict newvar, stdp 预测拟合值的标准差

predict aaa，re 返回先前回归中因变量的残差， aaa为随意变量名。

predict newvar, stdr 预测残差的标准差

predict newvar, xb 产生一个新变量其值为由上面回归方程计算的被解释

变量的预测值。

predict newvar, residual 产生一个新变量其值为由上面回归方程计算出的残差

test x1

回归报告中t值平方。

检验变量x1的显著性，返回当X1系数为零时的F值，F值为

test x1=x2 检验x1 x2变量的系数是否相等。

test x1*a=x2*b a,b为任意常数，检验变量x1与x2是否存在某种线性关系。

x1,gen(x1) 产生x1的虚拟变量。

gen fsize1=fize==1 产生虚拟变量，如果family size为1，则令fsize1=1，否则

为零。下同。

gen fsize2=fsize==2

gen fsize3=fsize==3

gen fsize4=fsize==4

gen fsize5=fsize>=5

y x1 x2 x3,level(99) 返回回归报告中99%的置信区间。

set level 97 在以后的回归中都默认返回97的置信区间。

reg y x1 x2 x3,noconstant 无常数回归。

y fprob(q, n-k-1, F) 返回值为F，分子自由度为q，分母自由度为n-k-1的

p值

di tprob(n-k-1,t) 返回值为t，自由度为n-k-1的p值

中缺失值为无穷大值。

reg bwght cigs parity faminc if fatheduc<. & motheduc<.