2024年4月25日发(作者：)
数据包络分析在手机浏览器评价中的应用
林翔
安徽理工大学经济与管理学院安徽
【摘
淮南 ２ ３２００１
要】本文将数据包络分析的方法引入到手机浏览器的评价中，建立了基于ＤＥＡ的手机浏览器评价模型并进行了实证研究。在出现多个有效决
策单元的情况下，再利用超效率ＤＥＡ模型对其作进一步的比较和排序。结果表明，大部分手机浏览器都达到了ＯＥＡ有效且小品牌的效率表现更佳，
这在一定程度上为以后手机浏览器产品的开发和完善提供了借鉴意义。
【关键词】移动互联网手机浏览器ＯＥＡ超效率ＤＥＡ
中图分类号：ＴＮ９２９．５文献标识码：Ｂ文章编号：１００９—４０６７（２０１４）０１—７５—０２
一
、
引言
手机浏览器市场专题研究报告》，当中总共包含了１ １款主流的手机浏览
器产品。
（２）指标的选择
手机浏览器作为移动互联网的一个重要的人口，用户对其的需求正
随着智能手机的不断普及以及移动互联网的不断发展而越发旺盛。根据
艾瑞网数据显示，２０１３年６月中国手机浏览器用户规模已达到１．７亿，
月度总使用次数为１２６．９亿次，人均每日使用２．４次。现如今，手机浏览
器已不再是作为一种单纯的网页浏览工具的存在，而是集结了更多移动
互联网的特性，有着更多可能性的平台载体。就目前国内手机浏览器市
场的竞争格局而言，可谓是纷繁复杂，参与竞争的不仅有像ＵＣ这样比较
早期且一直专注于手机浏览器开发的企业，还有欧朋这类从传统Ｐｃ进入
移动互联网领域的浏览器企业，也有诸如腾讯、百度等传统互联网企业
也纷纷涉足该领域，为求分得一杯羹。在这种背景下，对各品牌手机浏
览器进行一些横向且综合的效率评价实属必要，这样不仅为用户在选择
使用产品时提供了一定的参考，同时也有助于企业对产品做进一步的改
善，进而为用户提供更优质的服务和更好的产品。
投人指标：产品性能（）（１）是用户体验上—个比较直观的产品指标。将
用户市场份额（ｘ２）和使用时长占比（）【３）作为两项成本投入，是一个综合
的选择，它们是各产品所属企业在产品包装和推广上的一个反映，影响
产品的收益。
产出指标：由于无法直接获取类似于产品收益之类的的指标数据，本
文则从用户角度考虑，间接选择品牌认知度 １）和满意度指数ｆＹ２）作为产
出指标，其中满意度指数是综合了诸如９ｌ手机助手、豌豆荚等第三方移
动应用商城的评分结果。
（３）实证分析
本文使用ＤＥＡＰ２．１计算ＤＥＡ值，使用ＥＭＳ１ｌ３计算超效率ＤＥＡ值并
对其进行排亭，计算整理的结果如表２所示。
表１ 手机浏览器评价结果
浏览器名称
ＱＱ浏览器
ｕｃ浏览器
百度浏览器
３６０浏览器
二、理论模型
数据包络分析（Ｄａｔｅ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ，ＤＥＡ）最早是由
Ｃｈａｒｎｅｓ（１９７８），Ｃｏｏｐｅｒ等学者提出的以数学规划模型为基础，对多投入、
多产出的同类型决策单￣（Ｄｅｅｉｓｉｏｎ Ｍａｋｉｎｇ Ｕｎｉｔｓ，ＤＭＵ）进行相对效率评价
的一种非参数评价方法。第一个比较成熟的ＤＥＡ模型为ＣＣＲ模型，其线
性规划模型的对偶形式如下：
，
｝
技术效率 纯技术效率 规模效率 规模报酬状况 超效率 效率排名
０．８８８
１．０００
１．００ｏ
１．０００
１．０００
ｌｌ ０００
１．０００
１．０００
１．０００
０．８８８
１，０００
１．０００
１．０００
０，９５２
ｄｒｓ ８８．８４％
１００．６１％
１４０．２１％
１０４．４０％
ｌＯ
７
３
６
８ Ｃｈｒｏｍｅ浏览器 ０．９５２ ｄｒｓ ９５．２１％
邀游云浏览器 ｌｌ ０ｏ０
口
■
１．０００
１．０００
０．９１９
０，８４１
１．０００
１．０００
０．９７８
１．０００
１．０００
１．０００
ｎ ９６９
１．０００
１．０００
０．９８３
ｄｒｓ
ｌ２４．８８％
１０９．８Ｂ％
９１．８６％
８１．５１％
１４９．５０％
３６４．１８％
４
５
９
ｌｌ
２
１
欧朋浏览器
火狐浏览器
天天浏览器
海豚浏览器
移联浏览器
平均值
１．０００
０．９１９
０ ８ｌ５
１．０００
１．０００
０．９６１
ｉ
ｌ
ｉ
．Ｉ．∑工Ｊ善Ｊ 一掌。
Ｊ
｛
，．，
工』， ，．
口舞繁 辩
ｉ
｛
工 ｏ． ＝Ｉ，２，…＾
ＣＣＲ模型作为比较早期的ＤＥＡ模型本身存在着一些缺陷，即不能对
多个同时有效的决策单元做进一步的评价和比较。而Ａｎｅｒｓｅｎ（１９９３）等学
者通过一种扩展模型——超效率ＤＥＡ模型，弥补了这项不足，它的基本
从表中不难看出绝大多数的手机浏览器产品的效率评价结果均已达
到了一个理想的状态，即技术效率、纯技术效率和规模效率三项指标都
为１，这也从一个侧面反应出了国内移动互联网产品普遍存在的高效性。
然而，ＱＱ浏览器、Ｃｈｒｏｍｅ浏览器、火狐浏览器和天天浏览器的技术效
率却小于１为ＤＥＡ无效或技术无效，其中占据市场份额头把交椅的ＱＱ
思路是：在评估某一个ＤＥＡ有效的决策单元时，将其排除在构成效率前
沿边界的决策单元集合之外。在测评时，无效决策单元的生产前沿面不
变，因此得到的ＤＥＡ效率值和ＣＣＲ模型测算出来的结果相一致；但就有
浏览器，其效率值却仅为Ｏ．８８８远低于总体平均值Ｏ．９６１，同时也低于
Ｃｈｍｍｅ浏览器的Ｏ．９５２和火狐浏览器的０．９１９。ＱＱ浏览器虽然仰仗着先
天的资源优势在短期内取得了巨大的市场份额，但是相应的就需要投人
大量的成本进而造成了规模的无效率，换言之，产品的技术无效率在很
效决策单元而言，在其效率值不变的情况下，将投入按比例增加，投入
增加的比例就记做超效率评价值。最后，有效决策单元可以根据得到的
超效率评价值作进一步的评价和排序。
三、实证研究
（１）样本的选择
大程度上是源于规模无效率。Ｃｈｒｏｍｅ浏览器技术无效率与ＱＱ浏览器的
情况相类似，也是由于规模无效率，但是相比较而言，由于各种政策性
因素和公司战略性选择的问题，Ｃｈｍｍｅ浏览器只是占据了国内手机浏览
器市场一部分的份额，恰恰是因为其在国内市场没有发（下转２４３页）
２０１４・０１ 中国电子商务．． ７５
本文选取的有关各手机浏览器产品的原始数据分别来源于艾瑞咨询
的｛２０１２年中国手机浏览器市场研究报告》和易观国际的《中国第三方
ｗｒｉ ｔｅ
ｉｎｓｔ（Ｏｘ８Ｏ）；
』
ｆｏｒ（ｉ＝Ｏ：ｉ＜ｓｉｚｅｏｆ（ｄｉｓｐｌａｙ）一１：ｉ¨） ｝
ｖｏｉｄ ｄｅｌａｙｌｍｓ（ｉｎｔ Ｘ）／／延时函数
。 Ｉ （ｄｉｓｐｌａｙｆｉ］）：／／１ ＣＤ显示 ｛
／／ｄＭａｙ ｍＳ（５０Ｏ）‘
ｉｎｔ ｉ，Ｊ：
）
ｆｏｒ（ｉ＝ｌ：ｉ＜ｘ：ｉ¨）
｝
ｆｏｒ（ｊ＝ｌ：ｊ＜１２０：ｊ＋十）：
）
ｖｏｉｄ ｄｉｓｐ ｃｏｕｎｔ（）／／数据显示
结论
（ｄｉｓｐｌａｙ［１２］＝（ｚｓ／ｌＯ００＋’０’）：／／转换转速的千位
本文给出了一种单片机实现电机转速的测量系统，克服了传统方法
ｄｉｓｐｌａｙ［１３］＝（ｚｓ／ｌＯ０％ｌＯ＋’０’）：／／转换转速的百位
测量的不足，可以实现电机转速不同区段的精度测量。该速度测量系统
ｄｉｓｐｌａｙ［１４］＝（ｚｓ／ｌＯ％ｌＯ＋’０’）： ／／转换转速的十位
具有测量速度快、测量精度高、灵敏度高的优点，不但可应用于一般的
ｄｉｓｐｌａｙ［１５］＝（ｚｓ％１０＋’０’）： ／／转换转速的个位
机电控制过程中进行速度测量，而且可应用于其它要求转速精确测量系
）
统中。
ｖｏｉｄ ｉｎｉｔ
ＬＣＭ（ｖｏｉｄ）／／初始设定函数（８位传输模式）
参考文献
（ｗｒｉｔｅ
—
ｉｎｓｔ（ＯｘＯ１）：／／清除显示屏
ｄｅｌａｙｌｍｓ（１５）：
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ｉｎｓｔ（０ｘ３８）：／／设定两列
ｗｒｉｔｅ
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ｖｏｉｄ ｗｒｉｔｅ
ｃｈａｒ（ｉｎｔ ｓｈｕｊｕ） ／／写入数据函数
京：清华大学出版社，２００９．
｛ＲＳ＝Ｉ：ＲＷ＝Ｏ：
［７】张义和，王敏男．基于例说５１单片机［Ｍ．Ｍ］
北京：人民邮电出
ｅｎ＝ｌ：
ＬＣＤＰ＝ｓｈｕｊｕ：
版社，２００８．
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ｖｏｉｄ ｃｈｅｃｋ
＿
ＢＦ（ｖｏｉｄ）／／检查忙碌函数
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｛ｃｈａｒ ｉ，ｘ＝Ｏｘ８０；
社，２００２．
ｗｈｉ ｌｅ（ｘ＆Ｏｘ８０）
【１ ０１谭浩强．Ｃ程序设计（第２版）［Ｍ】．北京：清华大学出版社，
｛
１ ９９９．
ＲＳ＝０：ＲＷ＝Ｉ：
ｅｎ＝ｌ：
作者简介
ｘ＝ＬＣＤＰ：
毛敏（１９７６一），女，西安人，工学硕士，主要从事传感器技术、电
ｅｎ＝Ｏ：
子信息等的研究。
ｆｏｒｆｉ＝Ｏ ｉ＜ｌＯ：ｉ＋＋）：
（上接７５页）力导致了产ｍ指标上的表现不佳，进而影响了技术效率。 而言，小而精的产品在效￣ｇｕｏ＇ｒ上更具优势，也更具市场前景。
丧中有包括ＱＱ浏览器、Ｃｈｍｍｅ浏览器和天天浏览器三款手机浏览器产
四、结论
品显示为规模报酬递减，说明这些浏览器产品在一定的技术水平下其产
本文运用数据包络分析的方法对国内１ １款主流的手机浏览器产品进
出效益的增量比例要低于相应的投入成本的增量比例，当投入规模过大
行了效率评价的实证研究。研究结果表明，大部分的产品都达到了ＤＥＡ
时，应该适当缩小投入成本的比例以求达到规模有效。而诸如ＵＣ浏览器、
有效的状态，并且位处低梯队的产品在效率评价上表现得更为出色，这
３６０浏览器、百度浏览器等产品则处于规模报酬不变的阶段，也就是说这
对手机浏览器市场的后来者有足够的借鉴意义，即不盲目寻求快速抢占
些手机浏览器产品已经达到较优的规模状况，无需在规模上做出更多的 市场份额造成同质化竞争，而是可以有选择的做一些差异化的定位，如
调整。
此在竞争激烈的移动互联网市场亦能寻得一席之地。
表中除了四款手机浏览器为ＤＥＡ无效外，其余的均为ＤＥＡ有效，
参考文献
即效率值都相同，所以在传统ＤＥＡ模型下无法继续评价这些产品的效率
【１】Ｃｈａｒｎｅｓ Ａ，Ｃｏｏｐｅｒ Ｗ Ｗ，Ｒｈｏｄｅｓ Ｅ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｅｆｆｉＣｉｅｎｃｙ
高低。为此本文继续引入超效率ＤＥＡ的方法，对余下技术有效的产品进
ｏｆ ｄｅｃｉ Ｓｉｏｎ ｍａｋｉｎｇ ｕｎｉｔ ｓ．Ｅｕｒｏｐｅａｎ ｌｏｕｒｎａ１ ｏｆ Ｏｐｅｒａｔｉｏｎａ１
行效率评价排名。通过超效率ＤＥＡ分析我们不难发现，原本技术无效的
Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１ ９７８，２：４２９—４４４
．
四款产品其超效率值不变，而原本均为技术有效的剩余产品的超效率值 ［２］魏权龄．数据包络分析［Ｍ］．北京：科学出版社，２００６．
都发生了比较大的调整。其中，排名第一的移联浏览器的超效率值达到 ［３】魏权龄，王鑫．ＤＥＡ与数据挖掘【Ｊ】．数学的实践与认识，
了３６４．１８％，这意味着该产品若在各投入产出要素上等比例增加
２００９（１２）：１４１—１ ５１．
２６４．１８％，仍然能够保持技术有效。从表中的效率排名还可以看出，处于
【４】傅丽芳，冯玉强，吴秋峰．基于ＤＥＡ模型的电子商务网站综
第一梯队的ＱＱ浏览器和ｕｃ浏览器分列在了第１Ｏ、第７的位置，而处
合评价与质量诊断水［Ｊ】．哈尔滨师范大学自然科学学报，
于第三梯队的产品则占据着前列，由此可见相比较大而广的手机浏览器
２０Ｏ７（３）：３６－４０．
２０１４・０１ 中国电子商务．＿２４３
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