2024年5月3日发(作者：)

MATLAB图像拼接算法

及实现

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图像拼接算法及实现（一）

论文关键词：图像拼接 图像配准 图像融合 全景图

论文摘要：图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序

列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场

景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视

觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价

值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中

图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基

于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基

于特征点的配准算法。首先改进Harris角点检测算法,有效提高所提取特征点的

速度和精度。然后利用相似测度NCC(normalized cross correlation——归一化互

相关),通过用双向最大相关系数匹配的方法提取出初始特征点对,用随机采样法

RANSAC(Random Sample Consensus)剔除伪特征点对,实现特征点对的精确匹

配。最后用正确的特征点匹配对实现图像的配准。本文提出的算法适应性较强,

在重复性纹理、旋转角度比较大等较难自动匹配场合下仍可以准确实现图像配

准。

Abstract：Image mosaic is a technology that carries on the spatial matching to a

series of image which are overlapped with each other, and finally builds a seamless

and high quality image which has high resolution and big eyeshot. Image mosaic has

widely applications in the fields of photogrammetry, computer vision, remote sensing

image processing, medical image analysis, computer graphic and so on. 。In general,

the process of image mosaic by the image acquisition, image registration, image

synthesis of three steps, one of image registration are the basis of the entire image

mosaic. In this paper, two image registration algorithm: Based on the characteristics

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