2024年5月6日发(作者：)
1. REG过程的语法格式
REG过程的基本用法为：
PROC REG DATA＝<输入数据集> [<选项列表>]；
VAR <变量列表>；
MODEL <因变量> = <自变量表>/<选项>；
PRINT <选项列表>；
PLOT
RUN；
说明：
MODEL语句用以指定所要拟合的回归模型，其后的选项与REG语句的选项类似。
PLOT语句用以对两个变量绘制散点图，表达式中位置在前（在乘号“*”之前）的变量作为散
点图的y轴，位置在后的变量作为散点图的x轴。等号后的符号为散点图中表示点的图形符号，此
项内容可省略，SAS会用默认方式显示图形，但如需指定，符号要用单引号括起来。对于同一个模
型可以指定多个plot语句。
PRINT语句用于交互地显示MODEL语句中的有关选项，可以将拟合模型的有关统计量显示在结
果中。
【例4-7】使用REG过程对数据集中所有6个自变量与因变量单位面积营业额Y建立
多元线性回归。
调用如下的REG过程就可以在输出窗口产生如图4-43所示的结果：
procreg data = ;
var y x1 – x6;
model y = x1 – x6;
run;
逐步回归
我们发现有些变量的作用不显著，所以使用REG提供的自动选择最优自变量子集的选项。
在MODBL语句中加上“SELECTION = 选择方法”的选项就可以自动挑选自变量，选择方法有NONE
（全用，这是缺省），FORWARD（向前逐步引入法），BACKWARD（向后逐步剔除法），STEPWISE
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（逐步筛选法），MAXR（最大R增量法），MINR（最小R增量法），RSQUARE（R选择法），
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ADJRSQ（修正R选择法），CP（Mallows的Cp统计量法）。
比如，我们用如下程序：
model y = x1 – x6 / selection=stepwise;
run;
可得到逐步筛选法的分析结果，如图4-44～4-47所示。
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