2024年5月11日发(作者：)

Matlab图像处理函数：regionprops

这里给出在Matlab图像处理工具箱中非常重要的一个图像分析函数：

regionprops。顾名思义：它的用途是get the properties of region，即用来

度量图像区域属性的函数。

语法

STATS = regionprops(L,properties)

描述

测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。L中不同的正整数元素对应不

同的区域，例如：L中等于整数1的元素对应区域1；L中等于整数2的元素对

应区域2；以此类推。返回值STATS是一个长度为max(L(:))的结构数组，结构

数组的相应域定义了每一个区域相应属性下的度量。properties 可以是由逗号

分割的字符串列表、饱含字符串的单元数组、单个字符串 'all' 或者 'basic'。

如果 properties 等于字符串 'all'，则所有下述字串列表中的度量数据都将被

计算，如果 properties 没有指定或者等于 'basic'，则属性: 'Area',

'Centroid', 和 'BoundingBox' 将被计算。下面的列表就是所有有效的属性字

符串，它们大小写敏感并且可以缩写。

属性字符串列表

Area EquivDiameter MajorAxisLength

MinorAxisLength

Orientation

PixelIdxList

PixelList

Solidity

BoundingBox EulerNumber

Centroid

ConvexArea

ConvexHull

Extent

Extrema

FilledArea

ConvexImage FilledImage

Eccentricity Image

属性详细定义

本部分将结合一个具体的例子说明各种字串相关属性的意义，矩阵取自在蚁蛉模

式识别中做过预处理后的斑纹分割图像，如下图：

这是一幅二值图像，在应用regionprops函数之前必须将其标注，可以调用

bwlabel函数和伪彩色处理，标注后的图像如下图：

下面基于以上的材料来考察属性的含义。

'Area'

是标量，计算出在图像各个区域中像素总个数。注意：这个数值可能与由函数

bwarea 计算的值有轻微的不同。对于这样一个数值，我们可以使用它除以整个

图像区域的像素个数而得到斑纹比例，可以作为模式识别的候选特征，并且这个

特征是仿射不变的。在本例中最后计算出的面积向量是

[3.8952,9.7213,17.663,3.5762,1.3432,1.6958,0.41974,0.41974,21.625,12.

324,4.8187,1.5111]/10000.