2024年6月2日发(作者：)

以下是一个简单的CUDA递归示例，该示例使用CUDA编程模型在GPU上执行递归函

数。在这个例子中，我们将使用一个简单的斐波那契数列计算作为递归函数的示例。

c

#include

#include

__global__ void fib(int n, int *a) {

if (n <= 1) {

a[blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x] = n;

} else {

int t1 = fib(n - 1, a);

int t2 = fib(n - 2, a);

a[blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x] = t1 + t2;

}

}

int main() {

int N = 10; // 计算前N个斐波那契数列的元素

int *d_a; // 设备上的数组

int *h_a; // 主机上的数组

int h_N[10]; // 主机上的结果数组

cudaMallocManaged(&d_a, N * sizeof(int)); // 在设备上分配内存

cudaMemset(d_a, 0, N * sizeof(int)); // 将设备上的数组初始化为0

h_a = (int*)malloc(N * sizeof(int)); // 在主机上分配内存

for (int i = 0; i < N; i++) {

h_a[i] = 0; // 将主机上的数组初始化为0

}

fib<<<(N + 16 - 1) / 16, 16>>>(N, d_a); // 在GPU上执行斐波那契数列计算

cudaMemcpy(h_a, d_a, N * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost); // 将结果从

设备复制回主机

for (int i = 0; i < N; i++) {

h_N[i] = h_a[i]; // 将结果存储在主机数组中

}

for (int i = 0; i < N; i++) {

printf("%d ", h_N[i]); // 打印结果

}

printf("n");

cudaFree(d_a); // 释放设备上的内存

free(h_a); // 释放主机上的内存

return 0;

}

在这个例子中，我们定义了一个名为fib的CUDA核函数，该函数使用递归计算斐波那

契数列。在主函数中，我们首先在设备上分配内存，并将主机上的数组初始化为0。然

后，我们调用fib核函数在GPU上执行斐波那契数列计算，并将结果从设备复制回主机。

最后，我们将结果打印到控制台上，并释放设备上的内存和主机上的内存。