2024年6月4日发(作者：)

软件开发

基于Web平台的智能对话机器人研发

刘子晗

（北京师范大学良乡附属中学，北京，102488）

摘要：目前市面上的聊天机器人大多数因为程序本身不完善，导致大多数情况下总是出现驴唇不对马嘴的回答。在实际使用过程中，使用

体验和预期的体验存在很大的差异。基于这点考虑，笔者决定制作一个智能聊天机器人，旨在实现日常生活所需。此机器人基于是Html平

台全网共享的，每个人都可以使用，笔者希望能帮助到更多的人。

关键词：聊天机器人；NLP模型；云服务

0 引言

有了质的飞跃，更容易实现一个智能化的聊天机器人，它可

在目前的互联网时代，人们查找信息的手段和速度已经

以自动化识别发出的指令，并且自己在网络上寻找匹配的答

案。现在计算机的计算力成熟，有许多对话模型已经相对完

者相信机器人可以完美做到与人交流基本无障碍。网络上面

善比如NLP、Seq2Seq，同时只要进行长时间的训练，笔

了研发的时间和精力，让笔者可以把更多的精力投入到更加

的API就提供了不用自主训练的捷径，这个捷径大大缩短

有用的地方。

题，

这款机器人很好的解决了老人想说会话，但是没有机会没

当老人们独居的时候，

目前这个智能机器人前景广大，比如空巢老人陪伴问

容易出现老年痴呆症和抑郁症，

有说话对象的烦恼。也解决了小孩子们的语言习得问题，

当小孩在与语音聊天机器人对话时，聊天机器人会构建

第二语言学习环境，让孩子更加快速和体系地学习另一种

语言。

存在，所以几乎不用太多的训练，相对应的信息很好发掘。

在特定的专业领域，成本会大大削减，因为特定词汇的

同时优势还在于对话模式的固定，当一个关键词出现，那么

捕捉它对于机器人来说就是轻而易举。这个的案例主要应用

在淘宝京东等网购平台的客服专线，大大节约了成本，使其

商业价值大增。

机器人。笔者先了解了机器人的对话模型主要分为

本文实现的目标很明确，就是实现一款可以实时聊天的

Seq2Seq

实现对话功能，两个模型各有优缺点，总的比较笔者选择了

两个模型。所以笔者就尝试了一下在两个模型下

NLP和

后者。随后便决定在HTML平台上落成项目。

天模型的运用，笔者在后台连接了网络上的

最终的成果包括一个主页面和花边，最核心的内容是聊

有的对话规则来完善笔者机器人的运行。当指令输出者输出

api，利用其现

寻找匹配的答案，进行回答。

任意指令时，机器人都能根据他们的特点在自己的资料库中

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