2024年6月7日发(作者：)

数据仓库中ODS、DW与DM之间关系

在数据仓库架构中ODS（操作数据存储）、DW（数据仓库）和

DM（数据集市）是不同的层次。它们之间有明显的区别，并且相

互协作来支持数据管理和分析，具体详见下图：

接下来分别对ODS、DW和DM进行详细介绍。

ODS介绍

ODS是操作性数据(Operational Data Store) 简称：操作性

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数据存储。ODS是数据仓库中的一个中间层，它主要用于将源系

统的数据进行整合和转换，但并不进行复杂的分析或聚合。ODS

旨在保留源系统数据的完整性，支持实时或接近实时的数据访问

和操作。它通常包含原始数据和经过简单处理的数据。

特征如下：

 ODS直接存放从业务抽取过来的数据，这些数据从结构和

数据上与业务系统保持一致，降低了数据抽取的复杂

性。

 转移一部分业务系统的细节查询功能，因为ODS存放的

数据与业务系统相同，原来有业务系统产生的报表，现

在可以从ODS中产生。

 完成数据仓库中不能完成的功能，ODS存放的是明细数

据，数据仓库DW或数据集市DM都存放的是汇聚数据，

ODS提供查询明细的功能。

 ODS数据只能增加不能修改，而且数据都是业务系统原样

拷贝，所以可能存在数据冲突的可能，解决办法是为每

一条数据增加一个时间版本来区分相同的数据。

DW介绍

DW是数据仓库(Data Warehouse)的简称：DW是一个经过专

门处理和优化的数据存储区域，用于支持复杂的分析、查询和报

告。DW采用了不同的数据模型（如星型模型或雪花模型）和聚合

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