2024年6月10日发(作者：)
提升AI PC（智能电脑）企业抗风险能力策略研究报告
AI PC（智能电脑）市场都有哪些风险
那么，如何提升企业抗风险能力
内容目录
第一章 前言....................................................................................................................................................4
第二章 2023-2028年AI PC（智能电脑）市场前景及趋势预测..............................................................4
第一节 AI PC的必要性：安全、即时、降本.....................................................................................4
一、云端和本地协同作业, 重塑 PC 使用体验..........................................................................4
二、安全性增加，满足用户隐私保护需求..................................................................................5
三、可靠性更强，本地端侧能够实现即时响应..........................................................................6
四、使用成本降低，实现用户与厂商双赢..................................................................................6
第二节 技术端：算力提升与算法改进推动 AI PC 发展..................................................................7
第三节 产品端：头部厂商进军 AI PC，软硬件协同推进产品落地................................................8
一、芯片：多方入局 AI 芯片，ARM 架构迎来新机遇...........................................................8
（一）.9
（二）10
（三）高通....................................................................................................................................10
（四）苹果....................................................................................................................................11
二、整机: 全价位产品上市，2024 将迎来 AI PC 元年.........................................................12
三、软件及生态：合作+自研模式推动 AI 软件发展，应用生态不断完善..........................13
（一）多家芯片厂商积极与软件端开展合作，完善 AI PC 应用生态。..............................13
（二）操作系统：微软先发 Windows 11 “23H2”，内置 AI 助手 14
第四节 未来展望：行业周期向上，AIPC 或成 PC 行业重要发展动力......................................14
一、产业进入换机周期，PC 行业出现周期性拐点.................................................................14
二、联想：PC 业务复苏领先市场，期待 PC 周期复苏及 AI PC 渗透拉升业绩..............16
第五节 2024-2025年AI PC市场发展前景预测................................................................................16
一、宏观经济环境........................................................................................................................16
二、市场需求前景........................................................................................................................17
三、行业竞争前景........................................................................................................................17
四、政策法规影响........................................................................................................................18
五、技术创新前景........................................................................................................................18
六、其他前景................................................................................................................................19
第六节 2024-2025年AI PC市场发展潜力预测................................................................................19
一、市场空间预测........................................................................................................................19
二、消费升级潜力........................................................................................................................20
三、下沉市场潜力........................................................................................................................20
四、品牌建设................................................................................................................................21
五、产品创新................................................................................................................................21
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提升AI PC（智能电脑）企业抗风险能力策略研究报告
六、其他潜力................................................................................................................................21
第三章 后疫情时代如何提升AI PC（智能电脑）企业抗风险能力的策略及建议..............................22
第一节 提高企业抗风险的5大原则..................................................................................................22
一、控制成本................................................................................................................................22
二、抓住现金................................................................................................................................23
三、结合互联网............................................................................................................................23
四、必须要有多个盈利点............................................................................................................23
五、信息更迭................................................................................................................................23
第二节 增强企业的抗风险能力，不断地提高企业的经营业绩......................................................23
一、出台相应的治理机制与财务监管体系................................................................................23
二、招聘专业的人才，加大培训力度，提高业财融合............................................................24
三、借助于信息化的力量............................................................................................................24
四、加大财务成本管控力度........................................................................................................25
五、推行全面预算管理................................................................................................................26
六、努力提高财务数据分析水平................................................................................................26
第三节 “专精特新”企业面临的风险及保险应对策略.......................................................................26
一、“专精特新”企业发展中面临的风险.....................................................................................26
（一）行业风险............................................................................................................................27
（二）经营风险............................................................................................................................27
（三）融资风险............................................................................................................................28
（四）科技风险............................................................................................................................28
二、基于保险技术的风险化解对策............................................................................................28
（一）完善“银保”风险分担机制，实现“银行+保险”经营模式...............................................29
（二）强化政策导向，完善“政府+银行+保险”经营模式........................................................29
（三）完善再保险市场，为“专精特新”企业分散风险.............................................................29
（四）发展共保体模式................................................................................................................29
（五）发展科技保险，缓解科技风险，加快数字化转型........................................................30
（六）充分发挥政策性出口信用保险作用，助力企业开拓市场............................................30
第四节 科技创新型企业财务风险识别及控制研究..........................................................................30
一、科技创新型企业的特征........................................................................................................31
（一）持续创新性........................................................................................................................31
（二）研发性................................................................................................................................31
二、科技创新型企业的主要财务风险因素分析........................................................................31
（一）外部因素............................................................................................................................31
（二）内部因素............................................................................................................................32
三、科技创新型企业的财务风险控制策略................................................................................32
（一）建立财务风险监测机制....................................................................................................33
（二）加强研发风险控制............................................................................................................33
（三）加强投资活动财务风险控制............................................................................................33
第五节 中小科技企业创业风险的防范..............................................................................................33
一、创业和创业风险....................................................................................................................33
二、中小科技企业面临的创业风险............................................................................................34
（一）国家政策和法律风险........................................................................................................34
（二）技术风险............................................................................................................................34
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（三）金融风险............................................................................................................................35
（四）信息风险............................................................................................................................35
（五）人力资源风险....................................................................................................................35
三、中小科技企业创业风险的控制防范....................................................................................36
（一）国家政策与法律风险的防范............................................................................................36
（二）技术风险的防范................................................................................................................36
（三）金融风险的防范................................................................................................................36
（四）信息风险的防范................................................................................................................36
（五）人力资源风险的防范........................................................................................................37
第六节 其他解决方案..........................................................................................................................37
一、内控解决方案........................................................................................................................37
二、品牌化解决方案....................................................................................................................37
三、数字化解决方案....................................................................................................................38
四、资本化解决方案....................................................................................................................38
五、重视供应链............................................................................................................................39
第四章 AI PC（智能电脑）企业《抗风险能力策略》制定手册...........................................................39
第一节 动员与组织..............................................................................................................................39
一、动员........................................................................................................................................40
二、组织........................................................................................................................................40
第二节 学习与研究..............................................................................................................................41
一、学习方案................................................................................................................................41
二、研究方案................................................................................................................................41
第三节 制定前准备..............................................................................................................................42
一、制定原则................................................................................................................................42
二、注意事项................................................................................................................................43
三、有效战略的关键点................................................................................................................44
第四节 战略组成与制定流程..............................................................................................................47
一、战略结构组成........................................................................................................................47
二、战略制定流程........................................................................................................................47
第五节 具体方案制定..........................................................................................................................48
一、具体方案制定........................................................................................................................48
二、配套方案制定........................................................................................................................51
第五章 AI PC（智能电脑）企业《抗风险能力策略》实施手册...........................................................51
第一节 培训与实施准备......................................................................................................................51
第二节 试运行与正式实施..................................................................................................................52
一、试运行与正式实施................................................................................................................52
二、实施方案................................................................................................................................52
第三节 构建执行与推进体系..............................................................................................................53
第四节 增强实施保障能力..................................................................................................................54
第五节 动态管理与完善......................................................................................................................54
第六节 战略评估、考核与审计..........................................................................................................55
第六章 总结：商业自是有胜算..................................................................................................................55
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第一章 前言
近年来，加强国家创新体系建设的战略部署为我国科技创新型企业的发展提供了良好的空间。
与此同时，科技创新型企业的快速成长和发展也为我国科技创新提供了持续稳定的孵化环境。科技
创新型企业成本效益较高，但与其他企业相比抗风险能力则更为脆弱。
作为技术创新的载体，科技创新型企业需要大量稳定的资本投入，特别是在技术创新的初期，
资金需求极大，财务风险较高。在这样一个高收益、高风险的环境下，科技创新型企业有效地识别
和控制财务风险至关重要。
面对这样的状况，如何提升抗风险能力，化危为机，成为行业不可回避的必答题。
下面，我们先从AI PC（智能电脑）行业市场进行分析，然后重点分析并解答以上问题。
相信通过本文全面深入的研究和解答，您对这些信息的了解与把控，将上升到一个新的台阶。
这将为您经营管理、战略部署、成功投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力
的保证。
第二章 2023-2028年AI PC（智能电脑）市场前景及趋势预测
第一节 AI PC的必要性：安全、即时、降本
一、云端和本地协同作业, 重塑 PC 使用体验
Smart PC 到 AI PC：早在 2015 年左右，一些厂商就开始积极探索智能 PC 的使用场景，即
Smart PC。微 软在 2015 年将 AI 语音助手 Cortana 植入 Windows，为 Smart PC 奠定了基础。
21 年英特尔发布的第 11 代酷睿 处理器的发布推动了 AI 技术在 PC 日常使用中的应用，该芯
片搭载了 DLBoost:VNNI、DLBoost:DP4a、GNA2.0 等技术，实现了 PC 端的 AI 降噪、AI 背景
虚化和 AI 收音功能，显著提升了远程办公的体验。Smart PC 主要聚 焦本地特定场景的优化，如
人机交互的语音智能唤醒、免接触式场景和开盖开机等功能，实现简化操作，对用 户的技能要求
较低。然而，Smart PC 成本较高，由于成本和算力的限制，推进速度相对较慢。随着生成式 AI
的快速发展，新的解决方案出现，即云端+本地端协作，为实现更强大的 AI PC 功能提供了新的可
能性。
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PC 的 AI 智能化由硬件和软件协同驱动，重塑 PC 使用体验。一方面，AI 应用的稳定运行
需要硬件提供充 足地算力支持。另一方面，软件层可以提升 AI 应用的使用体验。经过近几年的
不断发展，目前硬件端和软件端 共同趋于成熟，预计 PC 端 AI 智能化进程将进入快车道。AI
PC 拥有集成软硬件混合式智能学习与推理能力， 利用云端和本地协同作业，通过云端的大数据
处力本地端 PC 用场景，依托云算力来提升本地性能平衡。 与云端模型相比，AI PC 具有三大关
键特点提高用户使用体验。（1）承载个人的大模型，安全性增加，满 足用户隐私保护需求。
（2）可靠性更强，本地端能够实现即时响应。（3）成本降低，用户与厂商实现双赢。
二、安全性增加，满足用户隐私保护需求
AI PC 作为端侧大模型解决方案，能够帮助解决：1）数据隐私问题。一般来说，云端模型在
初始阶段不具 备某一领域的专业能力，需要接入相应数据训练后才具有相应推理能力，因此，企
业需要将核心资产—数据上 传至云端进行训练，而训练后的模型将被全行业共享，弱化企业竞争
壁垒，因此一般而言，企业的核心数据大 多不允许上传至云端。 2）数据安全问题。随着云端 AI
技术的不断推广，越来越多的员工使用 ChatGPT 进行辅助工作，数据安全 问题也不断出现，三
星公司在开放员工使用 ChatGPT 不到 20 天内，公司出现 3 起掌握到的数据泄露事件， 包括 2
起设备信息泄露和 1 起会议内容泄露， 23 年 3 月 20 日 Chat GPT 服务中断期间 ChatGPT
Plus 订阅 者数据泄露，在此期间，用户能够查看某些用户的名字和姓氏、电子邮件地址、付款地
址、信用卡号的最后四 位数字以及信用卡到期日期。大约 1.2% 的 ChatGPT Plus 用户受到此故
障的影响。
AI PC 应运而生，云端和本地协同作业增强数据安全性。随着云端 AI 技术的不断推广，商用
需求增加，2023 年商用 PC 出货量预估高达 1 亿台，占总出货量的 43%，考虑企业用户拥有更
高的数据安全性需求，用户越来 越需要一种可以提高生产力的同时保护用户的个人数据和隐私安
全的模式。AI PC 应运而生，通过本地化处理 数据，AI PC 增强了终端设备自身的独立性。该模
式避免了云端或其它外部服务器对 AI 任务的参与，规避了 云端数据传输风险，提升了安全性和
终端设备的独立性，同时减少了个人数据在云端的暴露和被篡改的风险， 分担了云端数据安全压
力，为行业带来更加安全、高效的 AI 应用方案。
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三、可靠性更强，本地端侧能够实现即时响应
云端服务的性能受限于服务器的处理能力，AIPC 依靠本地推理，稳定性更好。云端服务依靠
服务器，如 果服务器负荷过重或处理能力不足，识别性能可能变得不稳定。根据 OpenAI 产品服
务记录，像 CHATGPT 等 产品几乎每月都经历多次错误率增加、服务器中断等故障事件。这些中
断事件可能导致系统不可用的时间跨度 在 1 至 9 小时不等，对用户体验产生负面影响。AI PC
以本地推理为主，边缘和云端推理为辅，能够在混合算 力、混合模型之间智能、合理的调配任
务，有效缩减响应时间，增强服务的稳定性。 降低对网络的依赖，AI PC 实现在离线状态下的可
操作性，不再受制于网络条件的约束。相较于云端服务， 本地化的大模型能力赋予 AI PC 更强大
的独立运算能力，为用户提供了更灵活的使用体验。在云端服务中，系 统的稳定性受制于网络连
接的质量。不稳定的网络、无法覆盖的信号区域或信号质量差势必会影响到服务的响 应速度和反
馈时间。据 2023 年 IDC 对用户 AIGC 平台使用体验的调研显示，“响应速度慢”和“反馈时间长”
成为 用户主要的负面反馈。相比之下，AI PC 通过本地化的大模型能力，实现了离线状态下的自
主操作。这使得用 户在任何时间、任何地点都能够进行创造性的工作，摆脱了对网络连接的依
赖。
四、使用成本降低，实现用户与厂商双赢
本地与云端结合大大降低使用成本。生成式 AI 在诞生之初主要通过云端以付费 API 接口的
形式向用户提 供服务使用云端设备往往需要很高的费用，作为普通用户使用 CHATGPT-4 需要每
月花费 20 美金，每三小时的 使用上限为 50 条消息，而作为开发者，如果需要通过API调用
OpenAI的模型，则价格以每1,000个标记（token） 为单位计算，每 1k tokens 大概为 500 字，
CHATGPT-4 每输入 500 字大概需要 0.01 美金，每输出 500 字需要 0.03 美金，对于开发者来
说价格较为高昂，AI PC 可以很好的和云端结合，在端上运行模型，可以解决用户的 较为基础的
问题，将较为复杂的意图通过云端的巨大模型来解决，这种组合可以大大降低使用者的成本。
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AI PC 的红利不仅仅体现在用户层面，对应用厂商来说同样具有显著的优势，能够分摊云端算
力成本。将 一些处理从云端转移到终端，不仅可以减轻云基础设施的压力，同时也有助于降低运
营成本。这种本地化处理 的趋势为应用开发商和应用开发者提供了更为经济和高效的方式来探索
和构建应用。据估算 ChatGPT 每天的运 营成本可能超过 70 万美元。通过在 AI PC 上进行本地
处理，应用厂商能够减少对云端服务器的依赖，降低了 在维护和更新云基础设施上的投入。这对
于小型独立应用开发商尤其重要，因为他们可能没有庞大的云服务预 算，AI PC 提供了一个更为
可行的选择。另一方面，AI PC 的本地化大模型能力为应用开发者提供了更丰富的工 具和资源，
使他们能够更加灵活地创造各种应用。这种高效性和经济性有助于激发更多独立应用的创新和发
展。 应用开发者可以更容易地探索新的功能、提升用户体验，而不用过分担心云端服务的性能和
成本问题。
技术突破+产品落地 +生态逐步建立。 从 PC 发展的历史看，往往会经历从技术突破到产品
落地，再到生 态逐步形成的过程。从 AIPC 产业看： 1）技术角度，算力提升与算法改进逐步满
足 AIPC 对于终端算力的低 功耗、高性能的需求； 2）产品角度：芯片厂商陆续发布针对 AIPC
场景优化的芯片产品，如骁龙 X Elite、英 特尔 Meteor Lake，整机厂商也积极推进产品落地 ；
3）生态角度：底层算力厂商立足现有领域优势，积极开展 合作，生态有望逐步建立、包括 AI 软
件、操作系统等。
第二节 技术端：算力提升与算法改进推动 AI PC 发展
在计算方式方面，AI 引擎采用 CPU+GPU+NPU 异构计算，具有更强算力。AI PC 使用异构
计算，将串行 计算或逻辑调度等计算任务分配给 CPU 运算，而将矩阵计算等并行计算任务分配
给 GPU、FPGA 或 NPU 等特 定优化的处理器，这使得 AIPC 拥有更强大的算力，支持包括
CPU、GPU、NPU 在内的多种异构计算处理器。 通过将不同类型的计算任务分配给适合的处理
器，异构计算不仅提高了算力和性能，还降低了功耗，同时具备 处理多类型任务的发展潜力。在
成本方面，异构计算相对于采用不断更新 ASIC 架构的方式具有更低的使用成 本和替换成本。在
产业落地方面，异构计算能够适应不断变化的神经网络算法和计算架构，为应对快速发展的 技术
环境提供了更具经济效益的解决方案。
在算法层，模型蒸馏、压缩助力 AI PC 终端部署。个人大模型需要强大的 AI 能力，以满足
用户日益增加 的 AI 需求和任务复杂性。在移动终端方面，由于硬件资源受限，无法直接部署云
端的大模型和推理运行框架， 因此在移动终端和 IoT 设备上部署的关键在于对模型进行压缩和对
运行框架进行轻量化，将大模型压缩到适合 终端的规模，以便能够在本地进行推理并实时响应，
同时确保本地和公共大模型之间相互补充，各司其职。 为实现在移动设备和边缘设备上的高效部
署，模型蒸馏和压缩等技术变得尤为关键。（1）模型蒸馏通过训 练“教师”网络，监督“学生”网络
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进行学习，将教师网络的知识迁移到学生网络上，使得学生网络能够表现 出类似教师网络的性
能，从而实现在资源受限的设备上的部署。（2）模型压缩采用剪裁、量化等方法，减小模 型的尺
寸和复杂度，同时保留其核心能力，而不显著损害其 AI 性能。例如，联想创新科技大会中提到的
模型压 缩技术可以评估大模型中数百亿参数的不同耦合结构的重要性，动态分配性能资源，从而
降低基础模型的大小， 实现大模型在资源有限设备上的运行。这样的技术应用能够在保证模型性
能的同时，借助云端强大的 AI 能力支 持，确保个人大模型在通用场景服务中具备高效的能力。
第三节 产品端：头部厂商进军 AI PC，软硬件协同推进产品落地
一、芯片：多方入局 AI 芯片，ARM 架构迎来新机遇
各处理器制造商纷纷进军 AI 芯片。IDC 认为一台“具备 AI 能力”的 PC 必须拥有专用的芯
片组或模块来 加速 AI 计算。目前高通的 Hexagon 加速器、苹果的神经引擎、英特尔的
Movidius VPU 和 AMD 的 APU 可 以满足以上要求。苹果于 2020 年 Q4 推出 M1 神经引擎，
随着 2023 年第二季度推出的 M3 系列，苹果成为了第 一家完全具备 AI 能力的 PC 制造商。高
通于 23 年 10 月发布骁龙 X Elite 处理器，其全新 Hexagon NPU 最高 可提供 45 TOP 算力，
算力方面较同行其他产品领先。在 x86 领域，AMD 于 2023 年第二季度推出了“Phoenix” Ryzen
7040 系列，并计划在 2024 年下半年推出的 8050 系列将进一步完善 AI 产品。英特尔 2023 年
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三季度推出 Meteor Lake 系列，嵌入 Movidius VPU 来实现 AI，随后会继续推出 Arrow Lake 和
Lunar Lake 版本。
CES 2024 大会期间，英伟达、英特尔、AMD 再次围绕 AIPC 推出新产品。 英伟达发布了
三款 GeForce RTX 40 SUPER 系列 GPU，包括 GeForce RTX 4080 SUPER、GeForce RTX 4070 Ti
SUPER 和 GeForce RTX 4070 SUPER。新 GeForce RTXSUPER GPU 的专用 AI Tensor 核心可提
供高达 836 个 AI TOPS，为游戏、创造和日常生产力领域的 AI 提供变革性功能。 英特尔推出
全新酷睿 HX 和 U 系列 CPU，增加核显数量提高 AI 性能。酷睿 HX 系列以酷睿 i9-14900HX
为主，该处理器拥有 24 个核心，分别是 8 个性能核心（P 核心）和 16 个高效核心（E 核
心）。U 系列移动处理器以酷睿 7 处理器 150U 为主导，具有 10 核/12 线程和高达 5.4 GHz 的
睿 频频率。英特尔表示，此次更新提高了 51%的多任务处理性能，支持高达 192 GB 的 DDR5-
5600 兆 传输/秒 (MT/S) 内存总量，为 AI PC 提供了更强劲的解决方案。 AMD 推出 Ryzen
8000G 系列、Ryzen 5000 系列桌面处理器、Radeon RX7600 XT GPU。AMD Ryzen 8000G 系列桌
面处理器，配备内置显卡 Ryzen 7 8700G 并首次将 NPU 引入台式电脑处理器。RX 7600 XT GPU
将 VRAM 从 8GB 增加到 16GB，定价 330 美元，低于英伟达最新发布的 GPU。
（一）Intel
Intel 发布首款集成式 NPU，Meteor Lake 架构或带领数亿台 PC 进入 AI 时代。英特尔于
23 年 12 月 14 日 推出了基于 Meteor Lake 架构的第一代英特尔酷睿 Ultra 处理器，首批上市
的处理器涵盖酷睿 Ultra 7/5 系列。 Meteor Lake 是 Intel 首款集成了 NPU 的处理器产品，能在
PC 上实现高能效本地推理。在 CPU 和 GPU 之外， NPU 能以更好的能效比实现对人工智能任
务不同维度的加速，如视频会议时的背景虚化、眼睛角度矫正以及对 人的追踪等。通过低功耗的
人工智能加速模块，可以一定程度降低 CPU 和 GPU 的使用，以换取笔记本更好的 电池续航。
Meteor Lake 被分为四个部分：SoC、IO、CPU 和 GPU，NPU AI 加速引擎内置于 SoC 模块。
（1）Meteor Lake 作为首个采用 3D Foveros 封装技术的客户端芯粒设计的产品，将计算模块
(Intel 4)、SoC 模块 (N6) 、1/0 模块 (N6)、图形模块(N5) 封装在一起，能耗相比此前有重大进
步。（2）首款配备集成式的 神经网络加速单元（NPU）的酷睿处理器，Meteor Lake 将会带来高
能效的 AI 加速和本地推理体验。（3）芯片 采用 Intel4 制程（7nm 工艺），多达 6 个性能核，
8 个能效核，以及 2 个低功耗岛能效核，一共加起来会支 持 22 个线程，集成 Intel 锐炫显卡，
带来独立显卡级别的性能。 未来两年英特尔三款 AI 芯片计划推出，更强人工智能加速效率。
Arrow Lake（Intel 20A）和 Lunar Lake （Intel 18A）计划于 2024H2 推出，Panther Lake（Intel
18A）计划于 2025 年推出。下一代的 Arrow Lake 将覆 盖桌面和移动平台，主要侧重于提供更高
的功率和性能，采用了与 Meteor Lake 相同的设计方法，不过会改用更 新的 Intel 20A 工艺制
造。Lunar Lake 是英特尔下一代低功耗架构，进一步提升人工智能加速效率，并对 Meteor Lake
和 Arrow Lake 的多芯片设计做了改进，计划在面向移动平台的酷睿 Ultra 第 2 代处理器 Arrow
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Lake 之后发 布。Lunar Lake 将采用 Lion Cove 架构的 P-Core 和 Skymont 架构的 E-Core，全
新的微架构将提供突破性的每瓦 性能优势，同时会采用 Intel 18A 工艺制造，为该技术的首次商
业应用。
（二）AMD
AMD 具先发优势，产品更新较快。AMD 于 2023 年初率先推出 AI 处理器 Ryzen 7040，年
末继续推出 代号为 Hawk Point 的最新锐龙 8000 APU，锐龙 8000 APU 搭载先进的 4nm Zen4
CPU 和 RDNA 3 GPU 架构， 最多配置 8 个核心、16 个线程，以高达 5.2GHz 的时钟频率提供
卓越性能。2024 CES 大会中，AMD 首次将专 用 AI 神经处理单元(NPU)引入台式电脑处理器，
为从云到边缘到终端用户设备的生成 AI 提供动力支持，推 出了 Ryzen 8040 系列、Ryzen 8000G
系列和 Radeon RX 7600 XT 处理器新品，处理器性能得到显著提升。 AMD 计划在 2024 年推出
代号为 Strix Point 的 Ryzen 8050 APU，配备 XDNA 2 NPU 和 Ryzen AI 软件套 件，AI 引擎性
能大大提升。搭载 XDNA 2 引擎，着重提升处理 AI 任务的能力。该 APU 采用 Zen 5 CPU 和
RDNA 3.5 GPU 核心，嵌入最新的 XDNA 2 NPU 和强大的 Ryzen AI 软件套件，性能提高了 3
倍，成为 Ryzen 7040“Phoenix” APU 的实际继任者。Strix Point 系列包括 Mono 和 Halo 两个型
号，其中 Mono 采用混合了 Zen 5 和 Zen 5C 内核 的单片设计，而更高端的 Halo 则采用仅使用
Zen 5 内核的小芯片设计。预计 Mono 规格包括 4nm 单片设计、最 多 12 个核心、32MB 共享
三级缓存、50W 功耗、16 个 RDNA 3+计算单元等，而 Halo 规格则包括 Zen 5 Chiplet 设计、最
多 16 个核心、64MB 共享三级缓存、90W 功耗、40 个 RDNA 3+计算单元等。两者均具备集成
XDNA 2 引擎，AI 引擎性能分别达到约 25 TOPs 和 50 TOPs。预计在 2024 年下半年发布，首
批将在明年开始向 OEM 发货，竞争对手包括英特尔的 Arrow Lake CPUs。
（三）高通
高通骁龙 X Elite 算力领先，Hexagon NPU 最高算力达 45TOPS，优势明显。高通于 23 年
10 月 25 日发 布新一代 PC 处理器骁龙 X Elite，由台积电 4nm 工艺代工，集成 CPU、GPU
和 NPU，最高算力可达 75TOPS， 其独立的 Hexagon NPU 最高算力达 45TOPS，基于其自研的
Nuvia 构架的 OryonCPU 内核，这款行业领先的 移动计算 CPU 的性能高达竞品的两倍；达到相
同峰值性能时，功耗仅为竞品的三分之一。 该芯片专为 AI 打造，支持在终端侧运行超过 130 亿
参数的生成式 AI 模型，凭借快达竞品 4.5 倍的 AI 处理 速度，将继续扩大高通在 AI 领域的领
先优势。2024 年中将会推出搭载骁龙 X Elite 的 PC，首发厂商包括微软、 联想、戴尔和惠普
等。 高通将于 2024 年推出代号为“Hamoa”的骁龙 8cx Gen4 芯片，包含更强大的 Hexagon
Tensor NPU。预 测该芯片采用 12 核规格，包括 8 个性能核心和 4 个能效核心，性能核心时钟
频率约为 3.4GHz，而能效核心为 2.5GHz。支持高达 64GB 的 LPDDR5x 内存，集成 Adreno
740 GPU，与骁龙 8 Gen2 相同，提供 DirectX 12、Vulkan 1.3、OpenCL 和 DirectML 支持。
Snapdragon 8cx Gen 4 将包含更强大的 Hexagon Tensor NPU，可提供高达 45 TOPS 的理论 AI 性
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