2024年6月11日发(作者：)

sql中的group by用法

GROUP BY是SQL语句中很重要的一个子句，它可以对查询结果进行分组，并在每个分

组上执行一些聚合函数，例如求和、平均值、最大值、最小值等等。GROUP BY的作用是将

一组记录按照某个字段进行分组并统计相应的信息，这样就能够更清晰地了解数据的情况，

也更容易进行数据分析和决策。

GROUP BY语句的基本语法如下：

SELECT column1, column2,...., columnn, aggregate_function(column)

FROM table_name

WHERE predicates

GROUP BY column1, column2,...., columnn;

下面我们通过一个例子来说明GROUP BY的用法：

假设有一张学生成绩表，包含学生编号、科目名称和成绩三个字段，现在需要统计每

个学生的总分和平均分，查询语句如下：

在这个查询语句中，我们将学生编号列作为分组的依据，使用SUM和AVG函数分别计

算每个学生的总分和平均分。这样就可以得到每个学生的总分和平均分，并进行进一步的

分析。

除了聚合函数之外，还可以使用HAVING子句来进一步过滤分组结果。如果只需要查

询某个分组满足某个条件的记录，可以在GROUP BY子句之后添加HAVING子句，例如：

SELECT student_id, SUM(score) as total_score

FROM score_table

GROUP BY student_id

HAVING SUM(score) > 300;

这个查询语句的作用是查询总分大于300分的学生编号和总分。在GROUP BY之后使

用HAVING可以对分组结果进行进一步过滤，这样可以更加精确地查询和分析数据。

除了常规的GROUP BY语句之外，还有一些特殊的GROUP BY用法值得注意。例如，可

以使用GROUP BY多个列，这样就可以按照多个字段同时进行分组，例如：

这个查询语句的作用是按照城市和性别分组，计算每个组的平均薪资。这样可以更加

详细地分析员工的薪资情况。

除了基本的GROUP BY语句之外，还有一些高级的GROUP BY用法，例如使用ROLLUP

进行多级分组统计、使用CUBE进行多维分组统计等等，这些高级用法需要根据具体的数

据分析需求进行选择和应用。

总之，GROUP BY是SQL语句中非常重要的一个子句，能够对数据进行分组统计，并计

算相应的聚合函数，从而更好地分析和理解数据，对数据分析和决策具有重要的帮助作用。