2024年6月14日发(作者：)
比较图片的方法
以前传统的比较方式是遍历图片中的每一个像素，然后进行比对。这样的比对在少量图
片的比对上虽然效率低一点，但是也没有什么不好。但是在大量图片比对的时候，过长的反
应时间和对服务器比较高的消耗肯定是不行的。
所以微软给我们提供了另外一种比对的方法，能够正确，高效的比对出两张图片的是否
相同。这种方法的原理是：将图片保存到数据流中然后使用64String将数据
流转换为字符串，那么我们只需要比对两张图片的字符串就ok了。代码如下：
public bool CheckImg(string filePath1, string filePath2)
{
MemoryStream ms1 = new MemoryStream();
Image image1 = le(filePath1);
(ms1, );
string img1 = 64String(y());
Image image2 = le(filePath2);
(ms1, );
string img2 = 64String(y());
if ((img2))
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
比较图片
这种方法我使用控制台测试了下时间，时间大概为0.015s左右比较一张图片的时间。
还是比较高效的。
大量图片的比较
比较两张图片能够满足需求，那么大量呢? 我这边也做了这种测试的。在450张图片
中，选择出其中重复的图片，并展示出来。大概时间是16s左右，基本能够满足大部分的需
求了。
比较方法是，先讲450张图片，全部一次性转换为string类型，存放到一个数组里面，
这样就避免了每次循环都要额外的去转换，使程序的效率降低很多。
public static List
{
List
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(filePath);
FileInfo[] files = es();
foreach (FileInfo fileInfo in files)
{
Dictionary
string ex = ion;
if (ex == ".jpg" || ex == ".png")
{
MemoryStream ms1 = new MemoryStream();
Image image2 = le(filePath + );
(ms1, );
string imgBase64 = 64String(y());
dic["base64"] = imgBase64;
dic["imgName"] = ;
(dic);
}
}
return liststr;
}
将图片的base64string和图片的名称存储在一个dictionary中，然后存储到list数组中。这
样我们在比较的时候，只需要判断两个字符串是否相等就可以了。
///
/// 对数组进行深拷贝
///
///
///
public static List
files)
{
MemoryStream ms = new MemoryStream();//序列化
BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
ize(ms, files);
on = 0;
List string>>)alize(ms); //反序列化 return array3; } /// string>> array3 = (List /// 比较图片 /// /// /// /// public static List listDic,string filePath) { List DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(filePath); var files = es().ToList(); for (int j = 0; j < ; j++) { var file = listDic[j]; var fileList = CopyList(listDic); var index = 0; var isFirst = false; Dictionary for (int i = 0; i < ; i++) { var fileInfo = fileList[i]; if (file["imgName"] == fileInfo["imgName"]) { (fileInfo); i -= 1; continue; } //使用equals比普通的，string==string 高效很多倍 if (file["base64"].Equals(fileInfo["base64"])) { if (!isFirst) { dic[++index] = file["imgName"]; isFirst = true; } dic[++index] = fileInfo["imgName"]; (fileInfo); ((c => ns(fileInfo["imgName"])).FirstOrDefault()); i -= 1; } else { (fileInfo); i -= 1; } } if ( > 0) { (dic); (file); j -= 1; } else { (file); j -= 1; } } return list; } 这样，我们就可以将完全相同的图片都取出来存放在一个dictionary中，每一组相 同的都是一个dictionary，然后存放到list数组中。需要的时候遍历出来就可以了。 总结 大量比对的时候，最好先将图片转换为string吧。如果在两个for里面实现这个转换， 时间会是现在的很多倍，因为造成了许多重复的转换。然后在比对的过程中，尽量将已经比 对过的图片从数组中剔除，这样比对，你会发现越来越快。
发布评论