组保留的标签 余下为需要删除的标签
unset($oldtag[$key]);
}
}
}
if (!empty($oldtag)) {
$tagids = array();
foreach ($oldtag as $tagid => $tagname) {
$tagids[] = $tagid;
}
well_oldtag_delete($tagids, $tid);
}
$r = well_tag_process($tid, $fid, $create_tag, $tagarr);
return $r;
}
// 删除标签和绑定的主题
function well_oldtag_delete($tagids, $tid)
{
$pagesize = count($tagids);
$arrlist = well_tag_find_by_tagids($tagids, 1, $pagesize);
$delete_tagids = array(); // 删除
$tagids = array();
$n = 0;
foreach ($arrlist as $val) {
++$n;
if (1 == $val['count']) {
// 只有一个主题
$delete_tagids[] = $val['tagid'];
} else {
$tagids[] = $val['tagid'];
}
}
!empty($delete_tagids) and well_tag_delete($delete_tagids);
$arlist = well_tag_thread_find_by_tid($tid, 1, $n);
if ($arlist) {
$ids = array();
foreach ($arlist as $val) $ids[] = $val['id'];
well_tag_thread_delete($ids);
}
!empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count-' => 1));
}
// 标签数据处理 $arr=新提交的数组 $tagarr=保留的旧标签
function well_tag_process($tid, $fid, $new_tags = array(), $tagarr = array())
{
if (empty($tid)) return '';
// 新标签处理入库
if ($new_tags) {
$threadarr = array();
$tagids = array();
$i = 0;
$size = 5;
$n = count($tagarr);
$n = $n > $size ? $size : $size - $n;
foreach ($new_tags as $name) {
++$i;
$name = trim($name);
$name = stripslashes($name);
$name = strip_tags($name);
$name = str_replace(array(' ', '#', "@", "$", "%", "^", '&', '·', '<', '>', ';', '`', '~', '!', '¥', '……', ';', '?', '?', '-', '—', '_', '=', '+', '.', '{', '}', '|', ':', ':', '、', '/', '。', '[', ']', '【', '】', '‘', ' ', ' ', ' ', ' ', ' '), '', $name);
$name = htmlspecialchars($name, ENT_QUOTES);
if ($name && $i <= $n) {
// 查询标签
$read = well_tag_read_name($name);
if ($read) {
// 存在 count+1
$tagids[] = $read['tagid'];
} else {
// 入库
$arr = array('name' => $name, 'count' => 1);
$tagid = well_tag_create($arr);
FALSE === $tagid and message(-1, lang('create_failed'));
$read = array('tagid' => $tagid, 'name' => $name);
}
$tag_thread = array('tagid' => $read['tagid'], 'tid' => $tid);
$threadarr[] = $tag_thread;
$tagarr[$read['tagid']] = $read['name'];
}
}
!empty($threadarr) and tag_thread_big_insert($threadarr);
!empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count+' => 1));
}
$json = empty($tagarr) ? '' : xn_json_encode($tagarr);
return $json;
}
?> $v = implode(",", $v);
$temp[] = $v;
}
// 去掉重复的字符串,也就是重复的一维数组
$temp = array_unique($temp);
// 再将拆开的数组重新组装
$output = array();
foreach ($temp as $k => $v) {
if ($stkeep) $k = $starr[$k];
if ($ndformat) {
$temparr = explode(",", $v);
foreach ($temparr as $ndkey => $ndval) $output[$k][$ndarr[$ndkey]] = $ndval;
} else $output[$k] = explode(",", $v);
}
return $output;
}
// 合并二维数组 如重复 值以第一个数组值为准
function array2_merge($array1, $array2, $key = '')
{
if (empty($array1) || empty($array2)) return NULL;
$arr = array();
foreach ($array1 as $k => $v) {
isset($v[$key]) ? $arr[$v[$key]] = array_merge($v, $array2[$k]) : $arr[] = array_merge($v, $array2[$k]);
}
return $arr;
}
/*
* 对二维数组排序 两个数组必须有一个相同的键值
* $array1 需要排序数组
* $array2 按照该数组key排序
* */
function array2_sort_key($array1, $array2, $key = '')
{
if (empty($array1) || empty($array2)) return NULL;
$arr = array();
foreach ($array2 as $k => $v) {
if (isset($v[$key]) && $v[$key] == $array1[$v[$key]][$key]) {
$arr[$v[$key]] = $array1[$v[$key]];
} else {
$arr[] = $v;
}
}
return $arr;
}
?>
掌握电脑配置小技巧,轻松驾驭编程学习,Flash项目一飞冲天编程频道|福州电脑网
掌握电脑配置小技巧,轻松驾驭编程学习,Flash项目一飞冲天
系统教程80
更新时间:2026-04-03 20:31:04
Java语言:
普通PC机可以参考下方的这个配置哦!
操作系统:Win10 或 Mac,优先Win10
内存:推荐16G及以上,8G也OK,肯定是越大越好
CPU:Intel i5及以上,AMD谨慎考虑
硬盘:512G及以上,含固态硬盘优先
品牌:windows系统优先选择Thinkpad系列,联想,华为等其他品牌也可以考虑
注意:购机初始化系统时,用户名建议用英文,不要用中文
学习Java,肯定是Windows系统兼容性较好,但如果是果粉的话,Mac也可以满足学习和开发要求。唯一就是在学习阶段会稍微麻烦一些,有时有的软件有安装不了的情况,但也都有解决方案,等到用熟了就不存在这些麻烦了。当然还是更建议使用Windows系统。
如果选择苹果电脑,基本配置要求如下:
1. pro系列:尽量买pro系列,pro系列更适合开发,而air系列适合普通办公。
2. 处理器:Mac目前基本都是M1的处理器,8核起步,性能基本可以满足,如果可以10核或者32核当然更好;目前Java中常用的软件基本都支持M1处理器了,开发时不受影响。学习过程中我们一般也会安装Linux虚拟机,一些中间件装到Linux中也是可以的。
3. 内存:内存至少选配16G,因为mac本后期不能加内存条,Java开发最少要保证16G内存。
4. 硬盘:Mac都是固态硬盘,256G起步。硬盘配置越大肯定越方便,但是也非常贵,可以买一个1T的移动硬盘,性价比更高。
5. 屏幕显示:Java开发对屏幕显示要求不高,苹果本身的显示效果就很不错。
6. 屏幕大小:pro最小的是13.3寸,可以满足开发要求,如果是要追求大屏幕的话可以考虑14寸或者16寸。
Python语言:
本文发布于:2026-03-04,感谢您对本站的认可!
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本文标签:及以上内存系统
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