2024年4月27日发(作者：)

MATLAB函数介绍

MATLAB中的函数是一种可以接受输入参数并返回输出结果的可重用

代码块。函数可以是预定义的也可以是用户自定义的。MATLAB提供了许

多预定义的函数，涵盖了数学、统计、信号处理、图像处理等多个领域。

下面将介绍一些常用的MATLAB函数。

1. 基本数学函数：MATLAB提供了基本的数学函数，如sin、cos、

tan、log、exp等。这些函数可以对单个数值进行计算，也可以对向量、

矩阵进行计算。

2. 统计函数：MATLAB提供了丰富的统计函数，如mean、std、var

等。这些函数可以用于计算向量或矩阵的均值、标准差、方差等统计指标。

3. 矩阵和向量操作函数：MATLAB提供了一系列用于操作矩阵和向量

的函数。例如，transpose函数用于计算矩阵的转置，reshape函数用于

改变矩阵的维度，sort函数用于对矩阵或向量进行排序等。

4. 图形绘制函数：MATLAB提供了丰富的图形绘制函数，可以用于绘

制二维和三维图形。常用的绘图函数有plot、scatter、bar、contour等。

这些函数可以设置图形的样式、颜色、线型等属性。

5. 文件读写函数：MATLAB提供了用于读写文件的函数。例如，load

函数可以从MAT文件中加载数据，save函数可以将变量保存到MAT文件

中，fopen和fclose函数可以打开和关闭文件等。

6. 信号处理函数：MATLAB提供了丰富的信号处理函数，可以用于滤

波、频域分析、傅里叶变换等。常用的信号处理函数有filter、fft、

ifft、conv等。

7. 图像处理函数：MATLAB提供了用于图像处理的函数，可以进行图

像的读取、显示、增强、分割等操作。常用的图像处理函数有imread、

imshow、imresize、imfilter等。

8. 机器学习和深度学习函数：MATLAB提供了用于机器学习和深度学

习的函数和工具箱。这些函数可以用于训练和测试机器学习模型，包括分

类、回归、聚类等任务。常用的机器学习和深度学习函数有fitcnn、

predict、trainLSTM等。

上述仅是MATLAB函数的一小部分，MATLAB还提供了许多其他功能和

函数，如模拟建模、控制系统设计、优化算法、时间序列分析等。此外，

MATLAB还支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求编写函数，并

将其加入到MATLAB函数库中供以后使用。

总之，MATLAB是一种功能强大的计算机编程语言和数值分析环境，

通过使用MATLAB的函数，用户可以进行各种数学、统计、信号处理、图

像处理、机器学习和深度学习等任务，从而实现数据处理和分析、算法开

发和模型构建等目标。