flink table api merge into语法

2024年4月28日发(作者：)

flink table api merge into语法

（实用版）

目录

Table API 简介

into 语法的作用

3.使用 merge into 语法的实例

4.总结

正文

Table API 简介

Flink 是一个分布式流处理框架，可以实现高吞吐量的数据处理。在

Flink 中，Table API 是一个重要的功能，它允许用户以声明式的方式处

理数据表。Table API 提供了一系列的 API，可以实现数据的增、删、改、

查等操作。

into 语法的作用

在 Flink Table API 中，merge into 语法用于将一个表（称为

source 表）的数据合并到另一个表（称为 target 表）中。这种操作通

常用于将多个表的数据合并到一个表中，以实现数据的整合。

3.使用 merge into 语法的实例

下面是一个使用 merge into 语法的实例。假设我们有两个表：user

和 order，我们希望将 order 表中的数据按照 user_id 合并到 user

表中。可以使用以下 SQL 语句实现：

```

INSERT INTO user (id, name, age)

SELECT id, name, age

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FROM order

ON MATCH (id)

WHEN MATCHED THEN UPDATE name = name, age = age

WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (id, name, age)

```

在这个实例中，我们首先使用 INSERT INTO 语句将 order 表中的数

据插入到 user 表中。然后，使用 ON MATCH 子句指定要合并的字段（id），

并使用 WHEN MATCHED 和 WHEN NOT MATCHED 子句分别处理匹配和不匹配

的情况。在 WHEN MATCHED 子句中，我们更新 user 表中的 name 和 age

字段；在 WHEN NOT MATCHED 子句中，我们将 order 表中的数据插入到

user 表中。

4.总结

Flink Table API 的 merge into 语法为数据整合提供了便利。通过

简单的 SQL 语句，我们可以实现多个表之间的数据合并。

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