2024年5月4日发(作者：)
R2V常见问题解答
1.在R2V中，怎样将矢量数据与投影坐标系统校准？
2.我知道使用R2V数字化地图要比手工的数字化板输入来得方便快捷得多，但它会数字化板输入
精确吗？
3．使用R2V怎样从扫描的彩色航片中提取矢量数据？
4. 我有一张大尺寸图纸，比我的扫描仪能处理的范围要大得多，所以我将其扫描成了四块。问
题是我能否使用R2V矢量化这些图块并将它们拼合成单独的矢量数据集呢？
5．我的扫描软件生成的TIFF文件写R2V不兼容，我该咋办？
6．我已经扫描了一幅24位真彩色图像，我怎样才能将彩色分离出来，并为每种彩色分层进行矢
量化？
7．R2V使用什么样的扫描仪最好？我需要买一台吗？
8．在对矢量化图形进行控制点校正时，该用那种方法：Bi-Linear(双线性法)或是
Triangulation(三角网法)？
9．R2V能够矢量化选定的图像区域吗？
10．我们的地图是一种区划图，有大量的多边形，怎样使用R2V获得所有的多边形矢量数据？
11．我们需要在矢量化的多边形中输入标注文本，在R2V中该怎样做？
12．使用R2V的OCR引擎识别图像中的文本的步骤是什么？
13．对于灰度的航空照片，怎样分解并矢量化各种物体（如房顶、停车场或其他性质相同的区域）
的边界？
14．我的图上有不规则的交点符号如圆、方块或小泡泡，它们被按其显示的状态矢量化，用R2V
怎样才能将它们简化为单一的交叉结点？
1. 在R2V中，怎样将矢量数据与投影坐标系统校准？
R2V提供将生成的矢量数据与任何投影坐标系统（如UTM）对准的功能。为了完成坐标校正，
可按下述步骤进行：
A. 在所有的矢量数据均生成后，选择Vector菜单下的Define Control Point（定义控制
点）选择起动控制点选择工具，当光标移进图像窗口时会变成十字光标，此时，点鼠标右键可弹
出控制点编辑选项。
B. 将光标定位到已知点并单击鼠标左键，会弹出控制点对话框要求你输入该点的校准坐标
值。也就是说，如果你想将光栅坐标位置（10，10）映射到新的投影坐标系统位置（1000，1000），
那么，源坐标应输入（10，10）而且目的坐标则应输入（1000，1000）。 通常情况下，尽管你
可以选择更多的控制点但4个已经足够进行坐标校正了。你应该注意的是：坐标校正的精度主要
取决于控制点的选择质量而不是选择的多少。
C. 此时有一些编辑选项可用，如移动、删除、添加、改变ID值等。这些选择项可以通过单
击鼠标右键弹出，选择Done即完成选择。
D．调用File菜单下的Vector Export（矢量输出）命令，R2V将询问你是否进行控制点坐
标校正，选择Yes将提供文件名存储校正后的矢量数据，生成的矢量文件就可以在GID或其他
CAD软件中作用了。
注意：一但矢量数据被变换到新的坐标系统中，它们不会再与原始光栅图像对齐了。所以
你应保存一份未校正的矢量数据，使你以后能够用原图像作背景编辑修改之。
2．我知道使用R2V数字化地图要比手工的数字化板输入来得方便快捷得多，但它会数字化板输
入精确吗？
从原理上讲，自动化光栅图像矢量化程序完成与用数字化板手工数字化地图相同的工作。然
而，有很多因素会影响到数字化处理的精度，如分辨率、连贯性、稳定性及其他一些因素。
通常人手可以达到的分辨率约为1/40（每英寸40点），开始数字化处理时，你可以信为你
的数字化是绝对准确的，而不考虑手的操作善（抖动、出汗、心烦意乱、疲惫、懒散、急燥等）。
操作员必须倾心倾力在花上一两个小时才能完成一小块区域的数字化，你也许可以认为现在完成
的90%的数字化点都在1/40英寸的精度内，但要完成整个数字化工作（也许得花上几天甚至几
周），你都能保证有这样的精度吗？那当然是难以做到的。
而另一方面，光学扫描仪有比人手高得多的分辨率（从200DPI到800DPI甚至更高），有了
高分辨率的扫描图像，R2V就能获得足够的信息，以扫描的精度查找图形的中心线或边界线，在
自动化矢量过程中不会产生空间错位，矢量数据忠实地再现了图形。使用R2V的批处理功能，你
还能自动地处理一批图纸，而不需人为干涉。这样就可以节约大量的时间，这是一种全新的地图
数字化方法。
扫描过和消除了许多人为的干扰（编辑时除外，那是不可避免的），忠实地再现其所见。
因此可以说，在现阶段，自动矢量化图纸要比手工数字化精度高得多。
3．使用R2V怎样从扫描的彩色航片中提取矢量数据？
R2V有几项彩色图像处理功能，由于彩色光栅图像的复杂性，通常需要综合运用这些功能才
能正确地从彩色图像中提取矢量数据。R2V支持3类彩色图像，接下来将解释每类彩色图像以及
怎样矢量化它们：
A．8位彩色。光栅点为8位彩色编码并显示。
对于8位彩色光栅图，需要选择一个训练或叫特征区域来指定将要矢量化的颜色。例如，如
果你想得到所有水域边界的矢量数据，先在表示水域（河或湖）的颜色块中选定一矩形区域，当
矩形区域显示在屏幕上后，选择Vector/Auto Vectorize命令，在弹出对话框中选边界线选项，
即可矢化区域边界。重复该操作矢量化其它特征颜色，将其矢量数据加入到当前矢量数据集中。
B．24位真彩色图像。每一光栅点有3个彩色值：红、绿、蓝。
方法1：与上述8位彩色图同。
方法2：先将图像进行彩色归类（Classify）后再矢量化。选择Image/Classification命
令进行彩色归类。彩色归类是基于聚类算法的，速度非常快。在选择分类数时，不要选择太大的
数，以免图像碎块过多。多试验一下，看看对于特定的图像应该选用多大的分类数。图像归类后，
在某一类颜色上绘声绘矩形选择区域，然后选择Vector/Auto Vectorize命令就能得到其边界矢
量数据。重复该步骤，可以处理其他色类区域的矢量数据。
C．使用R2V彩色归类命令从24位彩色图像中得到的8位分类色图像。
方法1：同24位彩色图像处理的方法2。
方法2：如果你想有选择在矢量化边界线或中心线，可将分类后的图像转换为8位彩色图像，
他们之间是可以互为转换的。然后按A介绍的方法处理即可。
4. 我有一张大尺寸图纸，比我的扫描仪能处理的范围要大得多，所以我将其扫描成了四块。问
题是我能否使用R2V矢量化这些图块并将它们拼合成单独的矢量数据集呢？
当然可以。你可以利用控制点来帮助你将分块图拼合成一个整体。下面是具体步骤：
A．首先记下你的图纸是怎样被分割的。如，可将图纸分成4个相等面积的图块。
B．分别矢量化每一个分块图。对于每一块图，选择4个控制点（参见问题1选择编辑控制
点）。控制点的定义较简单，可以把分块图想象成由一台足够大的扫描仪扫入的完整图像，就易
理解了。如每一图块为100（x）*100（y）像素，则可选择图像的四个角点作为控制点并定义如
下：
图块1（左上）：不需要校正。
图块2（右上）：
点1（左上角）：源（0，0），目标（100，0）
点2（右上角）：源（100，0），目标（200，0）
点3（左下角）：源（0，100），目标（100，100）
点4（右下角）：源（100，100），目标（200，100）
图块3（左下）：
点1（左上角）：源（0，0），目标（0，100）
点2（右上角）：源（100，0），目标（100，100）
点3（左下角）：源（0，100），目标（0，200）
点4（右下角）：源（100，100），目标（100，200）
图块4（右下）：
点1（左上角）：源（0，0），目标（100，100）
点2（右上角）：源（100，0），目标（200，100）
点3（左下角）：源（0，100），目标（100，200）
点4（右下角）：源（100，100），目标（200，200）
C．使用不同的名字将各图块的矢量数据存为ARC格式，并使控制点起作用。
D．选择File/New命令打开一个空窗口。
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