震惊！扣子全家桶开源，AI开发者再也不用羡慕Dify了！

2025年7月26日，凌晨。你可能还在睡梦中，字节跳动却悄悄扔下了一颗重磅核弹——扣子（Coze）正式宣布，核心项目开源了！没错，那个天天念叨的AI Agent开发平台，现在不仅可以本地部署，还是Apache 2.0协议，想怎么玩都行，商用都不带眨眼的！

一、什么开源了？全家桶！

这次开源的不是半吊子功能，而是Coze的两大核心业务：Coze  Studio（开发平台）和Coze  Loop（罗盘运维平台）。整个智能体开发、运维、测试、调优，统统打包送上门。你想要的工作流、模型、插件、知识库、数据库、提示词、API、SDK……一个都不少，直接给你全家桶！

二、Coze Studio：拖拖拽拽，智能体随心造

Coze Studio是整个AI Agent开发的心脏。可以用拖拽节点的方式，像搭乐高一样自由编排workflow，复杂流程一把梭。前端用的是React+TypeScript，后端用Golang，架构基于微服务和领域驱动设计（DDD），妥妥的业界顶配。

部署也不复杂，系统要求低到离谱：2核CPU、4G内存，装好Docker，几条命令就能跑起来。官方还贴心地放出了“一键部署脚本”，再懒的人也能玩得转。

三、Coze Loop：智能体的罗盘，运维全生命周期

Coze Loop是什么？就是搭建智能体后必不可少的调试和运维神器。它覆盖了提示词工程、Agent评测、性能监控、持续调优等全流程。企业如果有Prompt和Agent系统化测试需求，直接拉起来用，省时省力省心。

四、开源协议：比Dify还狠，商用随便造

这次Coze用的是原汁原味的Apache 2.0协议，商用、改造、魔改都没人管你。对比同类火热项目Dify（10w Star），Dify的协议还有限制，Coze这波直接放飞自我，对国内开发者和企业太友好了。

五、还有啥？SDK、rush-arch、未来可期

除了两大主力项目，Coze的开源主页下还有一堆宝藏，比如rush-arch，专门为开发、测试、部署MCP服务器提供结构化方法，还有各种语言的SDK，开发者接入无压力。

六、写在最后：兵家必争之地，AI Agent大战一触即发

昨天还在愁企业内怎么本地部署Agent，今天扣子就把门打开了。智能体落地的速度，已经不是加速，是火箭升空。大厂们都下场，兵家必争之地，未来已来。

开源地址

  • • Coze Studio

https://github/coze-dev/coze-studio

  • • Coze Loop

https://github/coze-dev/cozeloop

七、如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓