数据集
“ 中国范围2022年基于OpenstreetMap的栅格化数据集”
中国范围OSM数据的栅格道路长度统计数据集-2022年。该数据集我们曾经生成过2015-2021年数据集，详见后附 往期
01. 数据特性 |
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- 该数据空间坐标系为WGS84，分辨率约1km，数据时间为2022年OSM数据集（www.openstreetmap）
- 生成方法较2015-2020年效率最大提升约50倍
- 该数据解决了OSM矢量数据在部分研究中无法直接使用的不足，提供给部分1km分辨率以下的研究一个基准。
- 该数据以相对长度为基准。如有绝对长度需求，可以直接联系博主。
02. 相关研究 |
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以机器学习、协变量插值、反演、人文地理等相关专业为基础的研究里，往往需要结合道路长度数据集。栅格数据具有处理方便、便于量化、可以CUDA运算等优点。为此，本文基于轻量化多进程快速处理方式，提供了一项OSM矢量转栅格的数据集。
该数据集基于约1KM分辨率的基准栅格，统计每个栅格覆盖面下，OSM提供的道路矢量长度（相对）。
本文在数据处理时，提出了一种较新的轻量化多进程快速处理方式。较以往的直接统计处理速度提高了约20倍，较间接统计处理速度提高了约5倍。同时对计算机硬件，特别是内存的需求量下降了70%左右，极大保证了处理稳定性。
03. 相关结果展示 |
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矢量转栅格OSM的研究区概况
2022年局部
2021年局部
该局部位于我国中部地区，明显看出位于城郊地区的基建在21年-22年期间还有较为明显的发展和变化。
因此，基于该数据，还可以为城市边界、城市发展、人文环境变化等相关研究提供许多关键性证据。
03. 展望 |
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希望各位专家学者如有SCI论文使用了本数据，烦请引用相关文献之一：
- Chi, Y. et al. (2024). Quantification of uncertainty in short-term tropospheric column density risks for a wide range of carbon monoxide. Journal of Environmental Management, 370, 122725.
- Chi, Y. et al. (2024). The spatial distribution mechanism of PM2.5 and NO2 on the eastern coast of China. Environmental Pollution, 342, 123122.
- Chi, Y. et al. . (2023). Spatial Distribution of Multiple Atmospheric Pollutants in China from 2015 to 2020. Remote Sensing, 15(24).
04. 数据共享链接 |
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本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2024-10-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除统计openstreetmap变量多进程数据
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