2024年3月9日发(作者：)

numpy中生成随机数的技巧汇总

是numpy的一个子模块，用于生成随机数，在新版的numpy中，

有以下两种生成随机数的方式

1. RandomState

2. Generator

其中Generator是新版本推荐的方式，RandomState是之前旧版本的方式，只是为

了考虑兼容性，依然进行了保留，通过例子来看下两种方式生成随机数的不同

>>> import numpy as np

# RandomState

>>> ()

0.266438

# Generator

>>> rng = t_rng()

>>> ()

0.7788651549635489

两种方式对应的方法大部分是相同的，但是也有小部分不一样，在使用中需要注意，

比如rand, randn等方法是RandomState独有的，而integers方法是Generator独有

的。

计算器模拟产生的随机数都是伪随机数，通过设置随机数种子发生器，可以保证每次

随机的结果都相同，用法如下# 未设置，每次随机的结果不同

>>> ()

0.8764

>>> ()

0.22642

# 设置相同的seed, 可以保证重复性

>>> (5)

>>> ()

0.223948

>>> (5)