2024年4月7日发(作者：)

数学之美读后感（精选7篇）

数学之美读后感（精选7篇）

数学之美读后感篇1

1、学科之间的联系是如此的重要

全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领

域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的巨大成

功。以前学习计算机网络的时候，学过一个香农定理。对香农的认识就从香农定理开始，

因为考研会考相关的计算题。看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是

不可估量。通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。对于

培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通

信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。计算机本身

就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它

仍然需要继承一些传统。回想自己的本科四年，上的更多的课时

语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。但是我想说的

是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。作为一个母

校培养的学生，我深知改革的阻力与困难，但是我希望母校的计算机学院能越办越好。我

们现在已经培养出很多高薪优秀的技术人才，我希望将来也能培养出更多的研究型人才。

2、看起来很牛的东西却用着难以置信的简单数学原理

- 1 -

在整本书中让我最为印象深刻的是解释Google搜索的原理，居然就是简单的布尔代

数运算。这个的确让我大跌眼镜，我一直认为搜索时一个非常复杂而庞大的问题，其数学

原理也是相当高深的，但是吴军博士的解释让我大开眼界。与此同时也知道了Google为

什么牛，牛在哪了。搜索的原理虽然非常简单，但是搜索是一个需要对海量数据进行操作

的工作。Google在海量数据的处理方面的确是相当先进的，MapReduce、BigTable等

等一些技术的发明与应用使得Google在搜索上无出其右。目前分布式存储、分布式计算、

数据仓库与存储等研究领域近些年来的大热也说明Google在引领研究方向上的超凡本

领。

3、感谢概率老师的教诲

在大二的时候，有一个在我们学生中声望很高的概率老师，他在课程即将结束的时候

跟我们说我们将的是前几章，这些事概率论与数理统计的基础。对于你们计算机的学生来

时，后面的章节才是最有用的，以后一定要好好的研究，弄上一两个在你的毕业设计上就

会让你毕业设计提升一个档次，有可能验收你毕业设计的老师也不懂。我当时对他的话没

有特别在意，我只关心期末考试要考哪些题目，因为我那个学期的概率课基本上都在睡觉，

只有他讲笑话的时候不睡。我看《数学之美》后发现马尔科夫链、贝叶斯网络之后，对以

前的概率老师充满无限的敬意。我发现我们再本科阶段学习的《高等数学》、《线性代数》、

《概率论与数理统计》在计算机学科应用较多的要数概率论与数理统计，还有一门我学的

不好的《离散数学》在计算机中也是有着举足轻重的地位。我在看米歇尔的《机器学习》

时也发现很多熟悉的概率论与数理统计的知识，这让我不得不开始考虑重新弥补自己的数

学短板。我的想法是在研一这一年把概率论与数理统计、线性代数、离散数学尽我最大的

努力补一补，希望他们对我今后的学习有所帮助。

4、说说作者吴军博士

- 2 -