2024年5月11日发(作者：)

matlab细胞分割与计数

一、细胞分割

1.1 什么是细胞分割

细胞分割是指将图像中的细胞区域从背景中分离出来，通常是为了进

一步进行计数、形态学分析等操作。

1.2 细胞分割的方法

目前常用的细胞分割方法有以下几种：

（1）基于阈值的方法：根据图像灰度值确定一个阈值，将大于该阈值

的像素点标记为前景，小于该阈值的像素点标记为背景。

（2）基于边缘检测的方法：通过检测图像中细胞与背景之间的边缘，

将其分离出来。

（3）基于区域生长的方法：从一个或多个种子点开始，根据相邻像素

之间的相似性逐步扩展区域，直到覆盖整个细胞区域。

（4）基于机器学习的方法：使用已经标注好了前景和背景样本集进行

训练，然后对新图像进行分类。

二、matlab实现细胞分割

2.1 matlab中提供了哪些函数实现细胞分割

matlab中提供了一些函数可以用来实现细胞分割：

（1）imbinarize：基于阈值的二值化函数。

（2）edge：边缘检测函数。

（3）regiongrowing：区域生长函数。

（4）trainImageCategoryClassifier：用于训练图像分类器的函数。

2.2 基于阈值的方法实现细胞分割

基于阈值的方法是最简单、最容易实现的一种细胞分割方法。matlab

中提供了imbinarize函数可以用来进行二值化处理。具体步骤如下：

（1）读入图像并转换为灰度图像：