2024年5月28日发(作者：)

２０１３年第８期　

信息通信　

２Ｏ１３　

（总第１３０期）　

ＩＮＦＯＲＭＡＴ１０Ｎ＆Ｃ０ＭＭＵＮＩＣＡＴ１０ＮＳ　

（Ｓｕｍ．Ｎｏ　１３０）　

浅谈使用Ａｄｏｂｅ　Ａｕｄｉｔｉｏｎ录制动画作品中的语言　

王翠　

（潍坊工程职业学院信息工程系，山东青州２６２５００）　

摘要：配音是一种通过声音塑造人物、刻画角色的艺术形式。配音涉及到前期语言的录制以及对录制的声音进行必要的　

加工处理等操作。文章以ＡｄｏｂｅＡｕｄｉｔｏｎＣＳ５．５中文版本为例，具体阐述了音量调整、降噪等音效处理技巧，对如何使用　

ＡｄｏｂｅＡｕｄｉｔｉｏｎ录制动画作品中的语言进行探讨研究。　

关键词：Ａｕｄｉｔｉｏｎ；录制；编辑；降噪　

中图分类号：Ｇ４０—０５７　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７３—１１３１（２０１３）０８－００９１—０２　

在动画作品中为对白、独自、解说和旁白等语言的进行配　更名为Ａｕｄｉｔｉｏｎ，并相继推出了一系列版本，目前ＡｄｏｂｅＡｕｄ—　

制的一系列创作活动，就是我们通常所说的狭义上的配音。　

ｉｔｉｏｎ的最新版本是Ａｄｏｂｅ　Ａｕｄｉｔｉｏｎ　ＣＳ５．５（相比Ａｕｄｉｔｉｏｎ　３．０，　

配音是一种特殊的表演，是一种通过声音塑造人物、刻画角　

ＭＩＤＩ音序器已删掉）。　

色的艺术形式。配音涉及到前期语言的录制以及对录制的　

ＡｄｏｂｅＡｕｄｉｔｉｏｎ是一款专业音频编辑和混合软件，具备专　

声音进行必要的加工处理等操作。现在的录音软件、声音处　

业音频工作站软件的特点，集专业数字音频录音、控制编辑、　

理软件品种繁多，仅在互联网上流传的就至少有上百种。　

效果处理、多轨混音和母带处理、视频支持等功能于一体。允　

Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统附件内的“录音机”是最常见的一款录音　

许用户对主流视频格式进行声音编辑、混合和增加特效，可与　

软件，但其功能较为简单，复杂一些的音频它处理不了，因而　

ＡｄｏｂｅＰｒｅｍｉｅｒｅＰｒｏ和ＡｆｔｅｒＥｆｆｅｃｔｓ无缝连接，支持ＶＳＴ插件、　

一

般不采用它。Ａｄｏｂｅ　Ａｕｄｉｔｉｏｎ这个数字音频处理软件既专　

Ａｓｉｏ驱动和无限音轨，广泛支持各种工业标准音频文件格式，　

业又实用，非常容易上手，可以大大提高对数字音频的处理　

采样频率可以达到１９２ｋＨｚ，量化精度可达３２位，从而能够以　

工作。　

高品质的声音输出磁带、ＣＤ、ＤＶＤ和ＤＶＤ音频，并可为视频　

ｌ　Ａｄｏｂｅ　Ａｕｄｉｔｉｏｎ的功能　

项目提供高品质的音频。利用Ａｕｄｉｔｉｏｎ提供的一系列灵活、　

Ａｄｏｂｅ　Ａｕｄｉｔｉｏｎ的前身是Ｃｏｏｌ　Ｅｄｉｔ　Ｐｒｏ。Ａｄｏｂｅ公司一直　

强大的工具，不仅可以创建音乐、录制和混合音频项目、制作　

致力于图形图像与视频多媒体软件的开发，并没有一款真正　

电台广播、还可以为影视数字媒体艺术、动画、广告及游戏配　

意义上的数字音频软件。２００３年，Ａｄｏｂｅ公司将ＣｏｏｌＥｄｉｔＰｒｏ　音配乐等。　

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对于人脸表情、人体手势及姿态等的跟踪和识别，已经有　行训练和分类，从而达到对人体基本动态姿态的识别。　

很多研究成果。刘松等提出一种基于支持向量机（ＳⅥ垤）的信　

３结语　

息融合方法进行人脸表情识别，该方法首先对由传感器、摄像　

随着计算机技术、传感器技术、电子技术、智能信息技术　

机等采集的人脸表情图像进行预处理，然后提取局部特征和整　

体特征，接着用最小距离分类器（ＭＤＣ）、最近邻距离分类器、　

等相关领域的发展，多传感器数据融合技术正得到越来越多　

最大相关分类器、径向基函数神经网络分类器进行表情识别，　

的关注。本文系统地介绍了多数据融合的基本概述和分类，　

最后构造一个三阶多项式支持向量机对多个分类器的输出进　

比较了现有的融合算法，最后以公司承担的国家科技支撑项　

目为例，分析了多传感器数据融合在数字舞美中的应用和发　

行决策融合，以达到人脸表情识别的目的。万川等提出一种基　

展前景。随着人们对舞台艺术的审美要求不断提高，以及相　

于主动机器视觉的人脸跟踪与表情识别系统，系统通过双摄像　

关技术的快速发展，多传感器融合技术在数字舞美领域中拥　

头进行实时同步采集视频图像，人脸检测模块在注意力选择算　

有更广阔的应用前景。　

法给定的区域下进行人脸检测，表情识别模块在人脸区域图像　

经过图像预处理后动态实时完成表情识别并输出识别结果。　

参考文献：　

李云等提出基于加速计和多通道表面肌电传感器信息融　

（１］黄慧宁，刘源璋，梁昭阳．多传感器数据融合技术概述［Ｊ］．　

合方法的手语识别方法，根据多通道表面肌电信号的瞬时能　

科技信息，２０１０（１５）：７２．７３　

量自动检测手语动作，采用多级决策树融合多传感器信息，实　［２］简小刚，贾鸿盛，石来德．多传感器信息融合技术的研究进　

现对中国手语词的连续识别。阳平等针对ＡＣＣ，Ｃａｍｅｒａ和　

展［Ｊ］．中国工程机械学报，２００９，７（２）：２２７．２３２　

ＳＥＭＧ三种低成本传感器检测到的手势动作信息，提出一种　

［３］王海智，周玉基．数字舞美中的技术之美一一以２０１２年央　

基于关键帧和（Ｎ）模糊积分决策级融合的手势识别方法，首先　

视“春晚”为例［Ｊ１＿中国广播电视学刊，２０１２（３）：１３．１５　

依据关键帧思想对手势图片固定采样后，提取不变矩（Ｈｕ　Ｍｏ—　

［４］陈思，梁会颖．多媒体技术在舞美中的运用［Ｊ］．现代商贸工　

ｍｅｎｔｓ）、面积、质心等简单的视觉特征，其次使用ＮＮ分类器　

业，２００７　１９（５）：１５４—１５５　

完成肌电信息手势识别，ＨＭＭ分类器完成加速度和图像信息　

的手势识别，最后采用（Ｎ）模糊积分完成三类信息匹配结果的　

项目基金：国家科技支撑计划课题（２０１３ＢＡＨ６ＯＦ０１）　

决策级融合。高晶敏等利用三轴加速度传感器对人体姿态加　

作者简介：张红武（１９８８．），男，汉族，山东枣庄人，硕士研究生，　

速度信号进行采集和处理，通过ＲＢＦ神经网络算法对数据进　

主要研究方向为信息安全。　

９］