2024年6月6日发(作者：)

使用MATLAB的cftool和sftool工具进行曲线曲面拟合时，拟合得到的多项式系数

默认为保留4位有效数字（我用的R2010a），有时候这样的精度并不能满足要求，造成拟

合的多项式退化，就需要多输出几位小数位数了。

下面，我们通过一个曲面拟合例子，来看具体操作。

（1）sftool工具下的曲面拟合方法

1.1 编辑数据

如图所示，在EXCEL中录入X,Y,Z的值

1.2 导入数据

在matlab主界面中，从File—import date-中选择编辑的excel文件，点击next后

按下图选择。确定后，主界面的workspace中应当有三组数据。

1.3 基于sftool工具的曲面拟合

通过Start—toolboxes—curve fitting—surface fitting tool进入曲面拟合界面。在

x，y，z的input中选择数据，选择非线性拟合Polynomial，选好自变量的阶数，点击fit

进行拟合。（也可以选用custom equation来自定义函数拟合）