2024年6月13日发(作者：)

抖音是如何支撑上万人同时在刷视频而且保证不卡的？它又是

如何获取用户数据推荐相关视频的？在刷的同时，我们又不得不感叹

大数据真的是让人叹为观止。那么，它到底如何实现的呢？

（1）需要多个地区多台服务器做节点

首先他们肯定不只是在一台地区有几台服务器这么简单，需要在

不同地区布置节点。抖音并不是全国所有刷视频用户都在同一个地方

的数据机房接入我们看视频的流量，如果是这样的话，那么这个数据

数据机房所需的带宽就是过于巨大。一般来说，抖音在全国各地会建

设几个比较大的数据机房，我们刷视频的请求是就近接入的。

（2）多台服务器做负载均衡

大型APP都不是直接请求视屏所在源的，大部分都是先请求一个

分发服务器，再由分发服务器指定一个服务器为你提供视频源，而且

大部分都是哟弄的万兆带宽。各个数据中.心的视频数据，通过专有

的高速互联网络进行同步。也就是你上传的视频虽然是上传到上海的

数据中.心，北京的用户依然可以看到，就是可能要晚一点刷才看到。

抖音需要把你在上海上传的视频数据通过高速网络传递到北京后，北

京的用户才能看到。

（3）需要足够大的带宽支撑

就带宽来说，大部分都是万兆宽带，G口带宽，出口至少1G带宽

才可以，然后用云部署+均衡负载对全国进行部署，自动为用户选择

距离较近的服务器，同时服务器分为数据库类、用户类、存储类等等。

我们想想，在刷抖音和你看视频有什么不同。看视频更多的是用

户主动搜索，点击观看，而抖音就不一样了，全是算法推荐，提前给

你准备好了，你自己是无法决定你的下一个视频是什么的。因此，算

法的不同意味着可以实时优化带宽，使得带宽更大程度利用，也可以

对数据进行整理，可以优化的空间很大。相比之下，应该是比传统视

频行业要省些带宽的吧。

以上是根据多年产品经验所得，并不能确切说出抖音服务器具体

如何实施的，不过如果你想做一个短视频APP，苦于找不到合适的服

务器租用商，可以看这里。

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