2024年3月9日发(作者：)

random的函数用法

随机函数在计算机编程中非常重要，可以用来生成随机数、随机字符串、随机布尔值

以及随机选择数组中的元素等。在许多应用程序中，随机函数可以帮助实现各种需求，如

生成验证码、抽奖程序、游戏中的随机事件等。

本文将介绍常见的随机函数及其用法，包括()、random()和shuffle()

等。

一、()

()是JavaScript中的内置函数，它用于生成一个0到1之间的随机数。

执行()可能返回0.3453252325，0.987654321等值。

该函数的用法如下：

();

如果要生成a到b之间的随机数，可以用以下公式：

()*(b-a)+a;

要生成1到100之间的随机数，可以使用以下代码：

(()*(100-1+1)+1);

上面的代码中()用于向下取整，确保生成的随机数是整数。

二、random()

random()是Python中随机函数的一个模块，可以用于生成随机数、随机字符串以及从

列表、元组或集合中随机选择元素等。

（一）生成随机数

如下代码生成0到1之间的随机数：

import random

print(())

要生成a到b之间的随机整数，可以使用以下代码：

import random

print(t(a,b))

（二）生成随机字符串

生成随机字符串可以用random模块的choices()函数实现。以下是一个生成6位随机

字符串的例子：

import random

import string

print(''.join(s(_uppercase + , k=6)))

choices()函数的第一个参数是可用字符的列表，第二个参数是所需字符串长度，可

以使用_letters+生成包含大写字母、小写字母和数字的可用

字符列表。

（三）从列表、元组或集合中随机选择元素

从列表、元组或集合中随机选择元素可以使用random模块的choice()函数。以下是

一个在列表中随机选择一个元素的例子：

import random

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']

print((fruits))

三、shuffle()

shuffle()函数用于将序列的所有元素随机排序。它可以作用于列表、元组和字符串

等序列类型。

以下是一个使用shuffle()函数洗牌的例子：

import random

cards = ['Ace', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'Jack', 'Queen',

'King']

e(cards)

print('洗牌后的牌组：', cards)

shuffle()函数会直接改变原序列，而不是返回一个新的序列。在使用shuffle()函数

时需要注意原序列是否需要保留。

总结

随机函数是计算机编程中的重要工具，能够帮助实现各种应用程序需求。本文介绍了

常见的随机函数及其用法，包括()、random()和shuffle()等。希望本文对读

者有所帮助。

四、random模块的其他函数

除了已经介绍的函数，random模块还提供了其他一些函数，如sample()、randrange()

等。

（一）sample()

sample()函数用于从序列中随机选择指定数量的元素，可以用于抽样数据、生成密码

等。以下是一个例子，从列表中随机选择三个元素：

import random

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange', 'grape']

result = (fruits, 3)

print(result)

（二）randrange()

randrange()函数类似于Python内置的range()函数，可以用于生成指定范围内的整

数序列。以下是一个例子，生成10到20之间的随机整数：

import random

result = nge(10, 21)

print(result)

randrange()函数的第一个参数是起始点（包含），第二个参数是结束点（不包含），

第三个参数是步长，默认为1。

五、模块

模块是NumPy库的一部分，提供了许多随机数生成函数。相比于Python

内置的random模块，模块具有更高的效率和更多的随机数生成选项。以下

是几个常用的函数：

（一）()

rand()函数可以用于生成给定形状（shape）的随机数数组，数组的数值范围为0到1

之间的浮点数。以下是一个例子，生成3行4列的随机数组：

import numpy as np

result = (3, 4)

print(result)

（二）t()

randint()函数用于生成指定范围内的随机整数，可以用于生成密码、抽样数据等。

以下是一个例子，生成1到6之间的随机整数：

import numpy as np

result = t(1, 7)

print(result)

（三）e()

shuffle()函数用于将序列的所有元素随机排序，可以作用于列表、数组等序列类型。

与Python内置的random模块的shuffle()函数类似。以下是一个例子，将数组的元素随机

排序：

import numpy as np

arr = ([1, 2, 3, 4, 5])

e(arr)

print(arr)

六、安全性问题

在使用随机函数时，需要注意安全性问题。如果随机函数的使用不当，可能会带来安

全隐患。以下是一些应该注意的问题：

（一）不要使用弱随机数

弱随机数指生成的随机数可预测性高的情况。如果简单地使用时间戳作为种子，那么

该随机数生成器将不具有真正的随机性，因为时间戳是可预测的。应该使用更强的随机数

生成器函数来生成随机数，如采用系统随机生成器或各种加密学中的随机函数。

（二）不要重复使用种子

如果在一个随机函数中多次使用相同的种子，那么生成的随机数序列也会相同。攻击

者可以利用这个性质来预测随机数。为了避免这种情况，应该每次使用不同的种子来生成

随机数。

（三）不要依赖不存在的随机性

有时候会使用某些随机函数来增加安全性，如生成密码时，会使用随机数函数来打乱

密码的字符顺序。仅仅依赖随机性是不安全的。建议使用密码哈希、加盐等措施来增加安

全性。

七、结论

随机函数在计算机编程中是非常重要的工具。本文介绍了常见的随机函数及其用法，

包括()、random()、shuffle()以及模块中的函数等。在使用

随机函数时，需要注意安全性问题，不要使用弱随机数、不要重复使用种子，也不要完全

依赖随机性，需结合其他措施来增加安全性。