2024年4月27日发(作者：)

垃圾短信过滤算法研究

随着移动通信技术的普及，人们已经不再单纯地使用手机来打电话或发短信，

而是把手机作为了多种功能的集合体。随之而来的是大量的垃圾短信，对我们的生

活造成了极大的困扰。许多手机用户都有这样的困惑：明明已经将短信屏蔽功能打

开了，却还是收到了一堆广告、诈骗短信。其实，这是因为垃圾短信的发送者采用

了各种手段绕过了常规的过滤方式。那么，我们该如何对这些垃圾短信进行有效的

过滤呢？本文主要介绍几种常见的垃圾短信过滤算法，并对其进行分析和总结。

一、内容过滤算法

内容过滤算法主要是依据短信内容来对短信进行分类。如果短信内容中含有垃

圾信息，则将其过滤掉。这种算法的优点在于可以对针对性较强的垃圾信息进行识

别和过滤。但是这种算法也有一定的缺点，主要体现在以下几个方面：

1. 算法的准确性问题。由于垃圾短信发送者可以通过简单的替换、错误使用标

点符号等方式来规避过滤，所以在实际使用中，内容过滤算法往往难以将所有的垃

圾短信正确分类。

2. 算法的运行效率问题。由于需要对每条短信进行一一比对，所以对于大量的

短信来说，算法的运行效率往往较低。

二、关键词过滤算法

关键词过滤算法是一种基于关键词匹配的算法。在这种算法中，短信内容被切

分为一个一个的单词，然后和预先设定的垃圾关键词进行匹配。如果短信内容中含

有预先设定的关键词，则将其判定为垃圾短信。这种算法的优点在于可以将短信的

识别速度大大加快，识别效果也相对比较准确。但是，由于短信中可能存在拼音、

符号等特殊字符，这些字符往往会影响关键字匹配的准确性。

三、基于统计学模型的垃圾短信过滤算法

这种算法主要是基于统计学模型，通过对已知的垃圾短信进行学习，生成一份

相应的垃圾短信模型。然后，当新的短信到达时，通过比较新的短信和垃圾短信模

型的相似性，来判断短信是否为垃圾短信。这种算法具有高度的准确性和鲁棒性，

但是需要投入大量的时间和人力对已知的垃圾短信进行学习和归纳。对于垃圾短信

量比较少的情况下，这种算法的效果并不明显。

四、黑名单过滤算法

这种算法是基于黑名单的过滤方式。在这种算法中，用户可以将垃圾短信发送

者的电话号码和短信内容写入到黑名单中。当新的短信到达时，系统会首先查找黑

名单，并将黑名单中的短信内容和电话号码过滤掉。在使用这种算法时，需要用户

不断地维护黑名单，以保证其有效性。

总之，对于垃圾短信的过滤问题，不存在一种绝对有效的算法。对于不同的用

户，需要根据实际情况选择相应的过滤算法，并不断地优化和改进。最终的目标是

既能过滤掉垃圾短信，又能保证正常短信的及时、准确地传递。