2024年5月7日发(作者：)

jvm codecache 参数 -回复

JVM（Java Virtual Machine）是一种可以运行Java字节码的虚拟机。

而JVM的CodeCache（代码缓存）是JVM中的一个重要组件，用于存

储已经被即时编译器（Just-in-Time Compiler）编译为本地机器码的Java

字节码。

本文将以"JVM CodeCache 参数"为主题，详细介绍JVM

CodeCache的作用、配置、优化以及可能出现的问题。

第一部分：JVM CodeCache 简介

JVM CodeCache是JVM用来缓存已经编译为本地机器码的Java字

节码的内存区域。它的主要作用是提高Java程序的运行效率，通过缓存

频繁执行的代码，避免反复的进行即时编译。CodeCache通常位于Java

堆外，有着较小的初始大小。

CodeCache分为两部分：方法区域的CodeHeap和HotSpot VM自

身用于编译器对象的内存区域CompactibleFreeListSpace。前者主要用

于缓存已经编译的方法，后者则用于缓存编译器生成的其他对象。

第二部分：JVM CodeCache 的配置

JVM CodeCache的大小可以通过JVM启动参数进行配置。以下是一

些常用的CodeCache参数：

1. `-XX:InitialCodeCacheSize`：指定初始的CodeCache大小，默认

大小为240MB。

2. `-XX:ReservedCodeCacheSize`：指定CodeCache的最大大小，

当CodeCache超过该大小时，JVM会尝试进行垃圾回收以释放空间。

3. `-XX:CodeCacheExpansionSize`：当CodeCache空间不足时，

JVM会试图扩展其大小，该参数用于指定扩展的大小。

4. `-XX:CodeCacheMinimumFreeSpace`：指定CodeCache中用于

碎片整理（Compaction）的最小剩余空间。

以上参数都可以通过对JVM启动脚本进行修改来进行配置。

第三部分：JVM CodeCache 的优化

在优化JVM CodeCache时，有几个方面需要考虑：

1. 增大CodeCache的大小：

- 如果程序中的方法较多且频繁编译，则可以通过增加

CodeCache的大小来提高性能。

- 可以通过增大`-XX:ReservedCodeCacheSize`参数的值来增加

CodeCache的大小。

2. 减少CodeCache的碎片：

- 当CodeCache碎片较多时，会影响到缓存新的编译代码的效率。

- 可以通过增大`-XX:CodeCacheMinimumFreeSpace`参数的值

来减少CodeCache的碎片。

- 也可以通过调整`-XX:CodeCacheExpansionSize`参数的值，让

扩展的CodeCache尽量连续，从而减少碎片。

3. 监控CodeCache的使用情况：

- 可以使用工具如VisualVM等来监控CodeCache的使用情况，

例如CodeCache的使用率、空闲大小等。

- 当CodeCache使用率接近100时，可能需要考虑增大

CodeCache的大小或优化编译策略。

4. 优化编译策略：

- 可以通过调整JVM的编译策略，如调整编译阈值、禁止编译、

开启编译日志等来优化CodeCache的使用。

- 可以使用`-XX:+PrintCompilation`参数来打印编译日志，有助

于分析JVM的编译情况。

第四部分：JVM CodeCache 的常见问题

1. CodeCache空间不足：

- 当CodeCache空间不足时，JVM会进行垃圾回收并尝试扩展

CodeCache的大小。如果无法扩展CodeCache，可能会导致编译失败并

且性能下降。

- 可以通过增大`-XX:ReservedCodeCacheSize`参数的值来避免

CodeCache空间不足的问题。

2. CodeCache碎片过多：

- 当CodeCache碎片较多时，可能会影响到缓存新的编译代码的

效率。

- 可以通过增大`-XX:CodeCacheMinimumFreeSpace`参数的值

来减少CodeCache的碎片，或通过调整`-XX:CodeCacheExpansionSize`

参数来优化碎片整理。

3. CodeCache内存泄漏：

- 如果CodeCache中存在无法被回收的对象，可能会造成内存泄

漏。

- 可以通过定期监控CodeCache的使用情况，注意观察是否有异

常增长的情况，并进行分析和排查。

在配置和优化JVM CodeCache时，我们需要根据具体的应用场景和

需求来进行调整。对于不同的应用程序，其编译代码的特点和频率可能会

有所不同，因此需要根据实际情况进行调优。同时，合理的监控和分析工

具也是非常有帮助的，可以帮助我们更好地理解和优化JVM CodeCache

的使用情况。