2024年5月1日发(作者：)

制定:2010年01月27日 類別番号

改正:

現場

3

(4.5

σ

)管理

基准

改正番号

σ

作成部門:雯华网站 第一版 共4页

一、目的

以实际的数据为基础，通过

σ

相关的统计方法和其他的解析方法分析、对当前公司的弱

点进行把握。工程能力不足3σ的項目进行抽出、层别、决定課題、然后制定方案，工程

改善。

二、適応範囲

1、現行工程

巻線抵抗値管理、冲压(角度)、切削加工、成形、完成品的電流値、流量、泄漏等等的

管理。

2、新製品導入的情况

在DR评审阶段对产品的设计满足能力进行确认，在初期量产阶段对工程能力进行确认

三、管理上的基本观点

1、6σ~（4.5σ）

对于検査工程来说，工程能力具备6σ的话，工程検査不用、但是

X

趋势管理必要。

2、3σ～4.5σ

对于検査工程来说。基本管理方法为抽样检查，

X

的趋势管理

3、3σ以下

不管任何工程、3σ以下的情况时、对于具体的工程能力把握，改善课题选出，制定对策

进行改善。

为了使工程能力达到3σ所采取的主要方案有以下几点：

①设计変更

②工程夹具，工具的改善

③規格変更

④其他

4、推進方法

数据取得→实际能力把握→層別→課題选出→制定方案

四、統計方法的説明

1、σ的計算式：

∑(X i－X )

2

σ

＝

n

∑(X i－X )

2

S

＝

n－1

实际应用中一般用S代替σ，并且S可以通过计算机中自动计算。替代的原因是用σ的公式来

计算標準偏差并不是很理想。用σ的公式计算出来的母集団標準偏差比实际的标准偏差要小，

存在一定的风险。下面边举例边进行说明。现在我们从母集団中抽取两个数据，分别为3和7。

假设母集団的平均値分别为4、５、6时，我们进行下面的计算。

∑(X i－X )

2

σ＝

＝ 2 (母集団平均値5、抽取的数据的平均值也是5的情况)

n

（

∑(X i－X )

2

＝ 2.236 (母集団的平均値为4的情况)

σ＝

n

（

∑(X i－X )

2

＝ 2.236 (母集団的平均値为6的情况)

σ＝

n

（

从以上计算可以看出用σ的公式计算出来的母集団標準偏差比实际的标准偏差要小

我们的先驱者、通过大量数据的调查和验证找到了标准偏差的公式。下面的公式通过实践证明，

计算出来的母集団標準偏差和实际的标准偏差吻合。

∑(X i－X )

2

S

＝

n－1

2、σ程度和其对应的良品率、不良品率

TL

TU

σ的漂移图形

σ u-5σ u-4σ u-3σ u-2σ u-1σ u u+1σ u+2σ u+3σ u+4σ u-+5σ u+6σ u-6

範囲限界 σ没有漂移 σ有漂移

合格率(%) 不合格率(ppm) 合格率(%) 不合格率(ppm)

u+1σ 68.27 317300 30.23 697672.15

u+1.5σ 86.638 133614. 49.86 501349.97

u+2σ 95.45 45500 69.12 308770.21

u+2.5σ 98.758 12419 84.13 158686.95

u+3σ 99.73 2700 93.318 66810.3

u+3.5σ 99.9535 465.35 97.725 22750.35

u+4σ 99.9937 63 99.379 6209.7

u+4.5σ 999993.2 6.8 99.865 1349.97

u+5σ 99.999943 0.57 99.9767 232.67

u+5.5σ 99.9999962 0.038 99.9968.31 31.69

u+6σ 99.9999998 0.002 99.99966 3.4

实践证明σ在漂移的情况下得出的合格率、不合格率等相关数据更加符合现实、一般都使用σ

在漂移的情况下的计算值