2024年5月1日发(作者：)

pgsql parallel用法

关于 PgSQL 并行（Parallel）的使用方法

PgSQL 是一种强大的关系型数据库管理系统，具有许多高级功能和性能

优势。其中之一就是并行处理能力，可以同时执行多个查询任务以提高整

体性能。本文将以 "PgSQL 并行用法" 为主题，逐步解释并演示如何使

用 PgSQL 的并行功能。

第一部分：什么是 PgSQL 并行

在介绍 PgSQL 并行的用法之前，我们首先来了解一下它的基本概念和原

理。PgSQL 并行是指同时运行多个查询任务以加快整体处理速度的能力。

它利用了系统资源，如多核处理器和并行线程，将查询分成小块并同时处

理，然后合并结果以提高效率。

第二部分：启用并配置并行

在 PgSQL 中，要启用并行处理，首先需要确保数据库配置文件（通常是

）中的相应参数已正确配置。以下是一些相关的参数及其

用法：

1. max_parallel_workers：设置最大并行工作线程数。默认为 8。可以根

据硬件配置和实际需求进行调整。

2. max_parallel_workers_per_gather：设置每个查询任务能够使用的最

大并行工作线程数。默认为 2。这个参数控制了查询的并行度。

上述两个参数是全局参数，需要重启数据库服务才能生效。

第三部分：使用并行执行查询

在 PgSQL 中使用并行执行查询非常简单，只需要在查询语句中加入特定

的关键字即可，如下所示：

SELECT /*+ parallel */ column_name

FROM table_name;

关键字 "/*+ parallel */" 明确指示数据库使用并行处理来执行此查询。

可以将其添加到任何查询语句中，以启用并行处理。

注：在使用并行处理之前，确保查询语句的性能已经优化，因为性能差的

查询在并行处理中可能会导致更差的性能。

第四部分：性能监控与优化

使用并行处理时，需要密切关注性能监控和优化，以确保并行查询的效果。

以下是一些常用的性能监控和优化方法：

1. 监视并行工作线程的使用情况。可以使用 PgSQL 的系统视图（如

pg_stat_activity 和 pg_stat_progress_create_index）来跟踪并行工作

线程的状态和使用情况。

2. 根据硬件配置和实际需求对参数进行调整。可以根据实际情况调整

max_parallel_workers 和 max_parallel_workers_per_gather 参数的

值，从而找到最佳的并行度设置。

3. 使用 Explain 分析查询计划。Explain 命令可以显示查询执行的详细

计划，包括是否使用了并行处理。通过分析查询计划，可以确定是否在适

当的地方使用了并行处理。

4. 预估并行处理的性能提升。在进行并行处理之前，可以先对查询进行预

估，以了解使用并行处理可能会带来的性能提升。

第五部分：并行处理的适用场景

并行处理在某些特定场景下特别有用，以下是一些适合使用并行处理的常

见场景：

1. 大数据集的查询：对于大数据集的查询，使用并行处理可以将查询拆分

并同时处理多个片段，从而加快整体速度。

2. 复杂的连接查询：对于包含多个关联表的复杂连接查询，使用并行处理

可以并行计算各个连接部分，提高查询速度。

3. 并行索引构建：在构建索引时，可以使用并行处理来加快索引构建的速

度，特别是对于大表来说。

总结：

本文介绍了 PgSQL 并行的基本概念和原理，以及如何启用并配置并行功

能。同时还演示了如何在查询语句中使用并行处理，并提供了一些有关性

能监控和优化的建议。最后，还讨论了一些适合使用并行处理的场景。通

过合理利用并行处理，可以显著提高 PgSQL 的查询性能，从而更好地满

足各种数据处理需求。