2024年5月5日发(作者:)
}芋不抹明。应用菝术茸研究
l 2014苹第7期
基于社会网络的情报分析系统的研究与应用
王瑛 王 勇
广州 510006) (广东工业大学计算机学院,广东
[摘要] 面对日益复杂的反恐和防范犯罪的公共安全的需要,对大量情报信息的收集与综合研判,已成为精确的预防
与打击犯罪的重要方法和手段。本文提出了一个自动化的情报分析系统,通过文本挖掘技术,提取并建立情报信息的特征向
量,自动构建社会网络模型,采用中心度测度算法,定量分析各成员在社会网络中的地位,使用聚类算法进一步发现和分割出
高内聚的紧密型的犯罪团伙,以有效揭示出团伙内部的关联关系,为准确的情报研判提供了重要的线索和方向。
[关键字] 情报分析;文本挖掘;社会网络;知识管理
(2)情报预处理子系统负责对收集到的各种情报信息进
1.概述
行分析和挖掘,整理和提取出各条情报信息的特征向量。
自从“911”恐怖袭击事件之后,面对日益复杂的反恐和
(3)社会网络建模子系统基于大量的情报信息的特征向
防范犯罪的公共安全的需要,对大量情报信息的收集与综合
量,构建社会网络模型。
研判,已成为应对恐怖和犯罪行为,实现精确预防与打击犯
(4)社会网络分析子系统则负责计算社会网络成员之间
罪的重要方法和手段。构建高效运行的情报信息平台是实
的关联程度,定量测量各团伙成员的地位和角色。
施情报分析的技术基础,典型的系统包括英国的情报核心分
本系统的特点是最大限度地免除手工操作,提高信息处
析系统(ICAS)、美国的比较数据系统(COMPSTAT)、加拿大的
理的自动化和智能化,实现对团伙成员之间的关联模式,组
自动化犯罪情报信息系统(ACIIS)、澳大利亚的执法情报网
织的核心人员,组织成员的角色和地位,以及组织内部紧密
络(ALEIN)和香港地区的警队刑事情报系统(FCIS)等都是各
型子网络的发现。
自实施警务情报分析的基础信息平台n 。
基于社会网络的情报分析系统将通过从情报信息中抽
在情报收集的基础上,实行情报分析,挖掘和建立网络
取和构建社会网络模型,从而挖掘团伙的核心成员,分析网
模型,分析和研判相关的线索和各种关系,寻找证据链,为案
络结构特点和交互模式,为执法部门提供团伙的特点,为案
件侦破提供有用的线索,是情报分析的重要工作 。其中,引
件侦破提供有用的线索。
入社会网络分析(Social NetworkAnalysis,SNA)方法来构建
3.系统结构与组成
和分析犯罪团伙,建立犯罪网络分析(Criminal NetworkAnal—
ysis),正在成为情报分析中的一种有效的重要方法 ]。对社
基于社会网络的情报分析系统的架构遵循平台化、组件
会网络分析方法的研究包括对社会网络中最具影响的任务
化的设计思想,采用面向服务架构(Service.OrientedArchitec—
的研究 ,以及网络成员的关联度及中心度计算测量算法的
ture,SOA),建立基于服务组件的多层次体系结构(图1),方便
研究等 。这些研究的技术应移植到犯罪网络分析方法中,
系统的扩展,支持将来的情报分析自动化系统建设的资源重
实现对犯罪团伙的网络化和结构化的量化分析,为综合研判
用和按需变化。
提供准确的依据。
情报分析系统涉及的内容很多,功能复杂,显然将系统
划分为多个功能相对独立的子系统来建设,就容易得多,而
2.研究方法
且可以将可能的软件故障控制在一个较小的范围。各子系
本文研究的目的是通过对不断收集的大量情报信息进
统均可以实现一组相对独立而完整的情报分析步骤需求,彼
行自动化的文本挖掘和分析,动态构建社会网络,进而定量
此的依赖程度小,符合高内聚和低耦合的原则,这样构建起
分析若干团伙内部的关联关系,发现和勾画出团伙成员相互
来的系统的健壮性和可维护性较好。层次结构的系统具有
之间的关系和角色。本文提出的基于社会网络的情报分析
稳定性,而现实世界中的任何大系统其实部是采用层次结构
系统主要包括情报收集、情报预处理、社会网络建模和社会
来构建的。基于以上考虑,本系统采用层次结构来构建体系
网络分析等几大子系统。
架构,包括了数据层、分析层及交互层。
(1)情报收集子系统负责从各种渠道和来源人工或者自
f1)数据层:对常见的文本信息,包括电子邮件信息,电
动的采集情报信息,本系统关注的是文本信息,保存的文档
子文档以及有限范围内监测的网页信息,对指定的情报信息
为文本结构,包括文本文件或者网页及电子邮件等形式。
进行收集,在目前的系统中,主要体现在社会网络节点的人
作者简介:王瑛,女,湖南长沙人,学士,实验师。研究方向:网络计算、非结构化信息处理。
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