2024年4月27日发(作者：)
证券研究报告|2023年04月10日
人工智能行业点评
清华和蚂蚁携手AI安全合作，数据安全和AI监管是重要基础
超配
行业研究·行业快评
证券分析师：
证券分析师：
熊莉
库宏垚
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计算机
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投资评级：超配（维持评级）
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执证编码：S1
事项：
2023年4月7日，清华大学与蚂蚁集团签署合作协议，双方将在“下一代互联网应用安全技术”方向展开
合作，聚焦智能风控、反欺诈等核心安全场景。双方将携手攻坚可信AI、安全大模型等关键技术，致力于
解决AI时代的互联网安全科技难题。
国信计算机观点：1）清华大学和蚂蚁集团携手聚焦在可信AI和安全通用大模型两个核心领域，安全问题
是AI发展的前提条件。2）ChatGPT数据泄露、欧洲各国对ChatGPT的监管加强、三星数据泄露等事件，
进一步推动了全球对AI安全的建设，OpenAI也发布了自己关于AI安全的建设方法。3）除了AI发展本身
的安全性，AI也会带来攻防场景的改变：攻方AI降低了网络安全攻击门槛；守方AI赋能安全运营，同时
提升防御技术。新技术应用，进一步推动安全刚需属性，带来持续安全需求。4）投资建议：国内AI应用
逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。随着国内百度、360、阿里、华为、腾讯等互联网公司发布或
者计划发布大模型，AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险，数据安全、密码、AI监管均是重要技
术发展方向，重点关注安全板块标的，如启明星辰、绿盟科技、天融信、深信服、奇安信、安恒信息、亚
信安全、美亚柏科、三未信安等。5）风险提示：国内AI应用发展低于预期；宏观经济下行导致各行业IT
支出下降；政策和法律等推进缓慢。
评论：
清华大学和蚂蚁集团联合突破AI安全技术
人工智能为网络安全带来新挑战。信息化、数字化，以及当前的智能化发展再持续带来科技突破的同时，
也带来了大量安全隐患，尤其是当前ChatGPT引发的关于安全的问题，成为关注焦点。未来AI更广泛和
深度的应用，对AI自身的安全可信、风控技术提出更高的要求。因此，清华大学与蚂蚁集团联合，将围
绕“下一代互联网应用安全技术”长期攻坚，先期聚焦在可信AI和安全通用大模型两个核心领域：
在可信AI领域，双方将联合攻克安全对抗、博弈攻防、噪声学习等核心技术，加强AI模型的可信保障机
制，助力提升规模化落地中的AI模型的可解释性、鲁棒性、公平性及隐私保护能力。
在安全通用大模型领域，双方将基于互联网异构数据，构建面向网络安全、数据安全、内容安全、交易安
全等多领域多任务的安全通用大模型，以打造强推理能力，解决跨多风险领域的安全任务拓展；覆盖互联
网行为全周期，实现端到端的安全防控运营智能化提效。
AI本身的安全性值得关注。在最近的“人工智能大模型技术高峰论坛”上，清华大学教授陶建华表示，AI
大模型也有一定的技术风险，比如大模型本身可能存在安全漏洞，可以发生数据投毒攻击，对抗样本攻击
等，对国家、企业、个人信息存在风险。因此，清华团队一直关注AI模型本身的安全，清华大学计算机
科学与技术系长聘副教授黄民烈团队建立了大模型安全分类体系，并从系统层面和模型层面等打造了大模
型安全框架。降低AI对人类社会的负面影响，关键在于大模型底座；该大模型安全分类体系设定了不安
全对话场景，如犯罪违法、歧视仇恨等方面，让模型具备正确的问题回复策略，不进行误导。清华团队将
打造中文大模型的安全风险评估的Leaderboard，为国内对话大模型的安全评估提供公平公开的测试平台，
并提供针对中文对话的安全场景等。
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证券研究报告
AI应用安全关注与日俱增，涉及内容监管、数据安全等多个领域
AI安全事件近期频发，监管和安全持续被重视。近期关于AI安全主要有三类事情引发关注：
1）ChatGPT数据泄露：ChatGPT在3月20日临时中断服务，主要是开源库中存在一个漏洞，致使一些用
户可以看到另一用户的聊天记录标题，导致数据泄露。ChatGPT现在已经是超过1亿用户的新超级应用，
和其他的互联网应用一样，同样存在的数据泄露等安全风险。目前数据泄露是最常见的网络安全问题，在
各个应用和行业均存在，ChatGPT作为现象级应用，将推动产业对数据泄露和安全的建设。
2）ChatGPT引发各国加强监管：3月31日，意大利个人数据保护局宣布从即日起禁止使用ChatGPT，限制
OpenAI处理意大利用户信息，并开始立案调查。意大利认为平台没有就收集处理用户信息进行告知，缺乏
大量收集和存储个人信息的法律依据。相应的，德国联邦数据保护专员发言人也表示，出于对数据安全保
护的考虑，德国可能会效仿意大利，暂时禁用ChatGPT。对于新兴的AI应用，在监管和法律上其实必然存
在一定的滞后，但是用户数据安全和隐私保护是必然要重点建设的。欧盟目前正在抓紧制定关于人工智能
的法律，美国政府也在讨论人工智能的“风险和机遇”。
3）三星半导体使用ChatGPT数据泄露：三星员工使用ChatGPT，涉及两起“设备信息泄露”和一起“会议
内容泄露”事件。该事件主要是三星员工“主动投喂”了相关数据和信息，例如将录制的会议内容输入
ChatGPT，让其帮助生成会议纪要等。因此相关信息可能已存入ChatGPT学习资料库中。这类事件存在的
安全风险主要关于公司内部管理，因此很多企业逐步禁止将公司资料输入ChatGPT。
OpenAI持续加强自身安全建设。近日OpenAI在官网也发布了自己对安全建设的方法《OurapproachtoAI
safety》。第一、构建安全的AI系统，使用诸如基于人类反馈的强化学习等技术改进模型行为，并构建
广泛的安全监控系统，积极与政府合作，制定最佳监管形式。第二、从现实世界中学习以改善保障措施，
通过各类应用持续反馈迭代和改进。第三、保护儿童，要求使用OpenAI工具的人必须满18岁，或者父母
同意下并满13岁；OpenAI不允许技术用于生成仇恨、骚扰、暴力等内容，最新模型GPT-4在响应不允许
内容的请求方面减少了82％的可能性。第四、尊重隐私，OpenAI努力在可行的情况下从训练数据集中删
除个人信息，对模型进行微调以拒绝请求私人个体的个人信息。第五、提高事实准确性，通过利用用户对
被标记为错误的ChatGPT输出的反馈作为主要数据来源，OpenAI已经提高了GPT-4的事实准确性；与
GPT-3.5相比，GPT-4生成事实内容的可能性提高了40％。第六、持续的研究与参与，政策制定者和AI提
供商需要确保AI的开发和部署在全球范围内得到有效治理。
AI快速发展，为攻防双方带来新变化
除了AI发展本身的安全性，AI也会带来攻防场景的改变：
攻方：AI降低了网络安全攻击门槛。由于ChatGPT极强的内容生成能力，根据网络安全公司Darktrace
的最新报告，攻击者能够通过ChatGPT，通过增加文本描述、标点符号和句子长度，高效生成更加难以分
辨的钓鱼邮件，攻击量增加了135%。除此之外，国外已经出现利用ChatGPT编写恶意软件，黑客甚至不需
要编码就可以生成一个恶意软件的数十万次迭代。网络安全也是一种社会工程学，利用ChatGPT类AI工
具的生成内容，几乎可以让非专业人士也能轻松产生简单攻击行为，因此AI可能会导致网络攻击的成本
和门槛大幅降低，网络安全风险进一步加剧和泛滥。
守方：AI赋能安全运营，同时提升防御技术。以微软推出的SecurityCopilot为例，该助手可以帮助防
御者识别网络入侵，更好地理解每天收集到的海量信号和数据。AI助手可以帮助甲方安全运维团队更快速
和高效处理内部安全事件，对于海量日志、告警、事件的分析也会更有价值，减轻团队运维工作。除此之
外，安全从业者也可以利用ChatGPT关联网络连接、恶意IP地址等，增强威胁情报能力。同时，ChatGPT
德国等工具也能加强逆向工程能力，大大提高反恶意软件工作的效率。因此AI的融入，也为了网络安全
建设方带来新的便利。
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证券研究报告
新技术应用，进一步推动安全刚需属性，带来持续安全需求。AI当前已经成为产业界一致方向，以ChatGPT
为代表，AI应用已经进入“iPhone时刻”。更广泛和更深度的AI应用，一方面是自身本身的安全需求，
必然需要法律、系统等全方位的建设和监管；另一方面，AI对社会将造成广泛的外部性，对攻防双方安全
技术的应用均会有大量变化。尤其是AI未来的普及，必然带动安全需求的持续提升和演化。整个安全行
业将持续受益于AI技术的发展。
投资建议：
国内AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。随着国内百度、360、阿里、华为、腾讯等互联
网公司发布或者计划发布大模型，AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险，数据安全、密码、AI监
管均是重要技术发展方向。数据安全是AI发展的前提保障，建议关注数据安全企业：
启明星辰、绿盟
科技、天融信、深信服、奇安信、安恒信息
、亚信安全、山石网科、安博通等。密码方面，数据加
密，包括隐私计算也可能会引入相关模型训练或者AI应用中，建议关注三未信安、吉大正元等。在AI监
管层面，重点关注美亚柏科，公司牵头编制国家通信行业标准《深度图像视频检测算法引擎安全性评测方
法》，且研发了“AI-3300慧眼视频图像鉴真工作站”，支持当前绝大部分深伪视频图像篡改方法的检测。
未来公司进一步针对对各类AIGC内容的检测、AI生成文本的检测技术及产品进行布局。
风险提示：
国内AI应用发展低于预期；宏观经济下行导致各行业IT支出下降；政策和法律等推进缓慢。
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