2023年11月30日发(作者:)

134

上海交通大学学报医学版

JOURNALOFSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITY(MEDICALSCIENCE)

Vol.41No.2Feb.2021

论著·基础研究

小鼠持续葡萄糖监测技术的建立及其血糖时间序列的

多尺度熵分析

张明亮应令雯苏娇溶包玉倩

11112211

1.上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科,上海市糖尿病研究所,上海市糖尿病重点实验室,上海市糖尿病临床医学中心,上海

2002332.东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819

[摘要]·

continuousglucosemonitoringCGM

multiscaleentropyMSE分析。

方法·

选取饮食诱导肥胖型diet-inducedobesityDIO小鼠n=3DIO组)及对照组小鼠n=

3为研究对象,利用全植入式血糖遥测系统分别收集2组小鼠的血糖及体温数据,取术后第10~14日数据进行分析,并统计系统的记

录时间。利用MATLABR2019b软件对2组小鼠术后第11~17日的血糖时间序列进行MSE分析,计算每个时间尺度上对应的熵值。

结果·

成功建立了以全植入式血糖遥测系统为基础的小鼠CGM技术。6只小鼠的平均记录时间为27.3±9.3d,共获得232887个血

糖数值。DIO组小鼠平均血糖水平为7.04±0.71mmol/L,平均体温为33.34±0.18。与对照组相比,DIO组小鼠血糖时间序列

复杂度较低,但差异无统计学意义。

结论·

成功建立了小鼠CGM技术;MSE分析发现,DIO型小鼠血糖时间序列复杂度降低,可能

是其早期糖代谢异常的表现之一。

关键词

持续葡萄糖监测;全植入式血糖遥测系统;多尺度熵;复杂度;时间序列;饮食诱导肥胖型小鼠

DOI中图分类号文献标志码

10.3969/.1674-8115.2021.02.002R589.9A

Establishmentofcontinuousglucosemonitoringinmiceandmultiscaleentropyanalysisofglucose

timeseries

LICheng,ZHANGMing-liang,YINGLing-wen,SUJiao-rong,TAORui,YUXia,BAOYu-qian,ZHOUJian

11112211

1.DepartmentofEndocrinologyandMetabolism,ShanghaiSixthPeople'sHospital,ShanghaiJiaoTongUniversity;ShanghaiDiabetesInstitute;ShanghaiKeyLaboratoryof

DiabetesMellitus;ShanghaiClinicalCenterforDiabetes,Shanghai200233,China;2.CollegeofInformationScienceandEngineering,NortheasternUniversity,Shenyang

110819,China

[Abstract]Objective·Toestablishcontinuousglucosemonitoring(CGM)inmiceandimplementmultiscaleentropy(MSE)analysisofglucosetime

series.Methods·Diet-inducedobesity(DIO)mice(n=3)andcontrolmice(n=3)wereselectedastheresearchobjects.Thebloodglucoseandbody

temperaturedataofthetwogroupswerecollectedbyusingtheimplantableglucosetelemetrysystem.Thedataof1014daysafteroperationwere

analyzed,andtherecordingtimeofthesystemwascounted.UsingMATLABR2019bsoftware,MSEanalysiswasperformedonglucosetimeseriesof

thetwogroupsfrom11to17daysafteroperation,andthecorrespondingentropyvalueoneachtimescalewascalculated.Results·TheCGMtechnology

basedontheimplantableglucosetelemetrysysteminmicewassuccessfullyestablished.Theaveragerecordingtimeofthe6micewas(27.3±9.3)d,and

232887bloodglucosevalueswereobtained.ThemeanbloodglucoseleveloftheDIOmicewas(7.04±0.71)mmol/Landthemeanbodytemperature

was(33.34±0.18)

.Comparedwiththatofthecontrolmice,theglucosetimeseriescomplexityoftheDIOmicewaslower,andthedifferencebetween

thetwogroupswasnotstatisticallysignificant.Conclusion·TheCGMtechnologyinmiceissuccessfullyestablished.MSEanalysisshowsthatthe

complexityofglucosetimeseriesintheDIOmicedecreases,whichmaybeoneofthemanifestationsofabnormalglucosemetabolismintheearlystage.

[Keywords]continuousglucosemonitoring(CGM);implantableglucosetelemetrysystem;multiscaleentropy(MSE);complexity;timeseries;diet-

inducedobesitymouse

continuousglucose

monitoringCGM已广泛应用于临床,为糖尿病及其并

发症等相关研究提供了海量的葡萄糖数据

1

。基础研究

中,常使用血糖仪检测等方法获取糖尿病、肥胖等代谢

性疾病动物模型的血糖水平,但该方法会受到许多因素

的影响,如应激反应(小鼠模型)、采血频率不一致等,

难以全面反映疾病进展中血糖水平的连续变化。新近研

发的以全植入式血糖遥测系统为基础的小鼠CGM技术,

[基金项目]国家重点研发计划2018YFC2001004;国家自然科学基金青年科学基金61903071;上海市教育委员会高峰高原学科建设计划20161430

[作者简介]1994,女,博士生;电子信箱:*********************.cn

[通信作者]健,电子信箱:*****************.cn

[FundingInformation]NationalKeyResearchandDevelopmentProgramofChina(2018YFC2001004);NationalNaturalScienceFoundationofChina(61903071);

ShanghaiMunicipalEducationCommissionGaofengClinicalMedicineGrantSupport(20161430).

[CorrespondingAuthor]ZHOUJian,E-mail:*****************.cn.

JOURNALOFSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITY(MEDICALSCIENCE)

Vol.41No.2Feb.2021

成,

小鼠持续葡萄糖监测技术的建立及其血糖时间序列的多尺度熵分析

135

可实现在小鼠自由活动的状态下,每10s60s获得1

血糖数据并连续收集4周以上

2

。因此,该系统的应用可

减少甚至解决传统采血方式存在的诸多问题。同时,该

系统还可记录小鼠的体温及活动情况,被认为是代谢性

疾病药理学及生理学研究的一种新方法

3

近年来,时间序列分析越来越广泛地被应用于生理信

号分析领域。其中,多尺度熵multiscaleentropyMSE

分析是一种分析长时间序列复杂度的方法,能够在不同时

间尺度上量化时间序列的复杂性

4

。目前,该方法已应用

2型糖尿病血糖时间序列复杂度的分析

5-67

。研究

示肥胖人群是糖尿病高危人群之一,因此明确肥胖人群的

糖代谢变化特征是探究肥胖和糖尿病相关机制的重要环

节。采用传统的时点血糖测定或口服葡萄糖耐量试验检测

发现,部分肥胖人群的血糖水平处于正常范围

8

2014

Salkind

8

针对血糖水平正常的肥胖人群进行研究发现,

该类人群的血糖波动幅度已有明显上升,其颈动脉内膜中

层厚度较非肥胖对照人群增大,提示该增厚可能与血糖波

动相关。因此,应用新的监测技术及统计分析方法探究肥

胖人群血糖及其波动特征,或将为糖尿病的早期防治及其

与肥胖相关的作用机制研究提供新思路。

研究

9

显示,C57BL/6J小鼠和饮食诱导肥胖diet-

inducedobesityDIO型小鼠是研究肥胖等代谢性疾病

病理生理机制的常用动物模型。而针对DIO小鼠模型,

尚未获得较为全面的血糖数据及血糖时间序列复杂度的

相关信息。基于此,本研究建立以全植入式血糖遥测系

统为基础的小鼠CGM技术,结合MSE分析方法,对小鼠

的血糖时间序列复杂度进行分析,以期为糖尿病、肥胖

等代谢性疾病的动物模型提供更为详细且准确的血糖信

息,同时为糖代谢早期异常相关研究提供新思路。

1材料与方法

1.1研究对象及材料

1.1.1实验动物20周龄SPF级雄性C57BL/6J小鼠3

,体质量30~35g20周龄SPF级雄性DIO(对照组)

C57BL/6J小鼠3DIO组),体质量45~50g。上述2

小鼠均购于江苏集萃药康生物科技股份有限公司,实验

动物生产许可证:SCXK(苏)2018-0008。实验小鼠饲

养于上海顿慧医疗科技发展有限公司动物实验中心的标

准饲养笼中,动物使用许可证:SYXK(沪)2016-0015

对照组小鼠饲以普通饲料,DIO组小鼠饲以高脂饲料

60%脂肪)。饲养条件:温度21~24、湿度40%~(含

70%、光照12/12h,自由进食、饮水。本研究根据上海

交通大学附属第六人民医院动物伦理委员会指导,按照

《实验动物管理条例》对动物进行操作。

1.1.2主要试剂和仪器葡萄糖生工生物工程上海

司]BioszuneLifeSciences

DEP,美国)。血糖仪及血糖试纸Roche,德国),小动

物手术显微镜、小动物体温维持仪(上海玉研科学仪器

有限公司。医用5-0带线缝合针、医用5-0缝合线上海

浦东金环医疗用品股份有限公司)。全植入式血糖遥测系

包括电脑终端及数据软件、Matrix2.0数模转换装置、

塑料笼接收器及HD-XG血糖遥测植入子DateSciences

International,美国

1.2研究方法

1.2.1小鼠HD-XG血糖遥测植入子植入手术分别称量

2组小鼠的体质量,并按100mg/kg计算1%戊巴比妥钠用

量,对其进行麻醉。取小鼠仰卧位,固定后对颈部手术

区域进行备皮。手术区域经消毒铺巾后,于正中左侧处

取约1cm颈动脉切口,于显微镜下钝性分离左侧颈动脉

周围的脂肪及结缔组织,应避免伤及迷走神经。在左侧

颈总动脉分叉处使用医用5-0缝合线结扎,并在结扎的尾

端放置一根约4cm的手术线以备后期固定HD-XG血糖遥

测植入子(图1A。用针尖在左侧颈总动脉形成一小切

口,将HD-XG血糖遥测植入子的传感器探头部分沿着切

口插入动脉,植入子前端感受器至主动脉弓2mm(图

1B,具体长度可参照植入子前端长度标记。结扎提前放

置的手术线,以将传感器探头固定在动脉内。HD-XG

糖遥测植入子信号发射器部分置于小鼠腹部右侧皮下

1C。缝合颈部切口,并行碘伏消毒。

1.2.2术后护理术后,将2组小鼠分别置于体温维持

37中保温,苏醒后行单笼饲养。DIO组小鼠仍

以高脂饲料喂养,对照组小鼠以普通饲料喂养。术后第2

日,用碘伏对小鼠缝合处进行消毒,并将饲养笼置于与

全植入式血糖遥测系统连接好的接收器上方。

1.2.3全植入式血糖遥测系统的使用及校准用磁铁靠近

小鼠植入子腹侧,以启动植入子。按照Ponemahv6.41

统操作搜寻并匹配每只小鼠对应的植入子,输入植入子对

应参数,设置血糖、体温2个通道,待校准后系统将自动

记录相关数据。为排除手术对血糖及体温可能造成的影响,

2组小鼠术后第10~14日的血糖和体温数据进行分析。

配置20%葡萄糖溶液,按照剂量1g/kg向小鼠行腹

腔注射。注射前,取小鼠尾静脉血检测血糖水平,记录

为参考值1;注射后15min,再次取尾静脉血进行检测,

记录为参考值2。当|参考值1-参考值2|>3mmol/L,则校

上海交通大学学报医学版2021412

136

上海交通大学学报医学版

2021,412

NoteA.Surgicalfieldsafterleftcarotidarteryseparation.B.Placementofthesensortip.C.PlacementoftheHD-XGglucosetelemetryimplantinsubcutaneoustissue.

1HD-XG血糖遥测植入子植入小鼠的手术模式图

Fig1OperationpatternofHD-XGglucosetelemetryimplantinmice

准成功。系统每7~14d需校准1次。

1.2.4血糖时间序列复杂度分析采用MSE分析小鼠血

糖时间序列的复杂度。MSE的基本原理是对时间序列进

行粗粒化,在越来越粗略的时间分辨率下分析时间序

4

。熵值大小与时间序列的规律性相关,熵值越大则

血糖时间序列的重复模式越少,表明该血糖时间序列具

有较高的复杂度。利用MATLABR2019b软件对获得的血

糖时间序列进行分析,选取小鼠术后第11~17日的血糖数

据,对其血糖时间序列复杂度进行MSE分析,将2组中

的每只小鼠的血糖时间序列分解到1~10的尺度上(对应

序列的时间长度为1~10min,计算每个尺度上对应的熵

值,并进行组间比较。

1.3统计学方法

采用SPSS24.0软件进行统计学分析。定量资料以

x±s表示,采用t检验进行数据分析。P<0.05表示差异具

有统计学意义。

CGM技术建立完成。经植入后,全植入式血糖遥测系统

1min记录1次血糖数据,6只小鼠共计收集了232887

血糖数据。6只小鼠的平均记录时间为27.3±9.3d,每

只小鼠的系统记录时间及血糖值数量(包括有效值及无

效值如表1所示。

1全植入式血糖遥测系统监测2组小鼠的记录时间及血糖值数量

Tab1Recordingtimeandthenumberofglucosevaluesofthetwogroups

monitoredbyimplantableglucosetelemetrysystem

Index

Recordingtime/d203939182424

Totalglucosenumber271925590655799250073445534528

DIOgroupN=3ControlgroupN=3

123123

2.22组小鼠体质量、血糖及体温数据比较

DIO组小鼠的体质量高于对照组[(45.6±1.3gvs

31.7±2.1gP=0.001。通过对2组小鼠术后第10~14

日的血糖和体温数据分析,结果显示:DIO组小鼠5d

平均血糖为7.04±0.71mmol/L,对照组小鼠为6.92±

0.48mmol/L,组间差异无统计学意义;DIO组小鼠5d

的平均体温为33.34±0.18,对照组小鼠为33.79±

0.68,组间差异亦无统计学意义。其中,经全植入式

血糖遥测系统监测的2组中每只小鼠第10~14日的平均血

糖和体温水平见表2,该连续5d2组小鼠的血糖及体温

水平图谱见图23

2结果

2.1全植入式血糖遥测系统监测2组小鼠的记录时间及

血糖数据

本研究中,6只小鼠均成功完成了植入手术,并顺利收

集了相关数据,提示以全植入式血糖遥测系统为基础的小

22组中每只小鼠第10~14日的平均血糖和体温

Tab2MeanbloodglucoseandbodytemperatureofeachmouseinthetwogroupsfromDay10toDay14

DIOgroupN=3

Index

1

2

6.54±0.93

33.37±0.61

3

7.86±0.81

33.50±0.74

1

6.96±1.68

33.02±0.93

2

7.38±1.05

34.29±0.84

3

6.42±1.08

34.06±0.89

ControlgroupN=3

Meanbloodglucose/mmol·L

1

Meanbodytemperature/℃

6.74±0.62

33.15±1.77

JOURNALOFSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITY(MEDICALSCIENCE)

Vol.41No.2Feb.2021

成,

小鼠持续葡萄糖监测技术的建立及其血糖时间序列的多尺度熵分析

137

22组小鼠第10~14日的血糖图谱

Fig2GlucoseprofilesofmiceinthetwogroupsfromDay10toDay14

32组小鼠第10~14日的体温水平图谱

Fig3BodytemperatureprofilesofmiceinthetwogroupsfromDay10toDay14

2.32组小鼠血糖时间序列复杂度的MSE分析

小鼠血糖时间序列复杂度的MSE分析结果(图4

即血糖时间序列复杂度增加;而在每一个时间尺度上,

DIO组小鼠的血糖时间序列复杂度均低于对照组,但差

异无统计学意义。

显示:在1~10的时间尺度下,2组小鼠熵值逐渐增加,

3讨论

目前,CGM作为葡萄糖监测的有效工具之一,可提

供连续、全面、可靠的葡萄糖谱,已逐渐在临床治疗及

研究中广泛应用,但在动物模型的研究中该技术仍处于

发展阶段。本研究以全植入式血糖遥测系统为基础,建

立了小鼠CGM技术,该技术不仅具有较长的使用寿命、

较高的准确性,还可使动物在监测期间的活动不受限

42组小鼠不同时间尺度下血糖时间序列的熵值

Fig4Entropyofglucosetimeseriesondifferentscalesinthetwogroups

1011-14

。研究显示,该系统主要应用于大鼠、猴等模

上海交通大学学报医学版2021412

138

上海交通大学学报医学版

2021,412

型。如在大鼠的减重手术模型中,Lu成功应用了

13

该技术并获得了代谢手术前后大鼠血糖的变化情况。由

于在大鼠模型中葡萄糖传感器探头植入手术难度相对较

低,即植入腹主动脉,而在小鼠模型中植入颈动脉,其

血管相对较细,手术难度较高,需要更细致的手术操作。

因此,小鼠CGM技术的建立仍待进一步优化。

实验动物模型CGM技术的建立,使得对血糖特征的

研究从“点”(各时点血糖)到“线”(持续血糖监测)

成为可能。全植入式血糖遥测系统可获得大量的血糖数

(如每60s获得1个血糖值,则每日可获得1440个)

而使用常规的均值计算方法(如平均值、标准差等)

血糖波动特征进行分析则会使数据利用率较低,造成一

定程度的资源浪费,且难以进一步分析血糖的波动规律。

近年来,时间序列分析在代谢性疾病研究的应用逐渐增

加,不仅为分析与代谢相关的生理信号提供新的方向和

思路,同时也为发现如肥胖、糖尿病等临床前期的病理

生理改变提供更多的可能

15-16

本研究结合MSE分析方法,对小鼠血糖时间序列的

复杂度进行分析。MSE这一概念由Costa

17

提出,已

应用于生理数据如姿势、血糖

618

等方面。MSE应用于

血糖时间序列分析时,不仅能够体现血糖序列在时间尺

度上的规律性,提取更全面的血糖数据有效信息,还可

以从不同角度分析代谢性疾病实验动物模型的血糖波动

规律。Raubertas

19

在恒河猴糖尿病模型的研究中发

现,与正常恒河猴相比,其血糖时间序列复杂度较低。

一项采用全植入式血糖遥测系统并结合MSE分析方法的

研究

20

发现,在自发型肥胖型糖尿病Zuckerdiabetic

fattyZDF大鼠出现明显血糖升高的症状之前即糖尿

病前期),血糖时间序列复杂度已经降低。DIO小鼠是糖

尿病、肥胖等代谢性疾病常用的动物模型。本研究结果

显示DIO组小鼠的血糖水平尚未达到糖代谢异常水平,

即与对照组血糖的差异无统计学意义,但利用MSE分析

DIO组小鼠血糖时间序列复杂度发现,其复杂度低于对

照组且组间差异亦无统计学意义,考虑可能与样本量较

小有关。

既往研究

21

发现,生物信号的复杂度可随着疾病的

出现和年龄的增加逐渐下降。Chen

6

2型糖尿病患

者的血糖时间序列复杂度进行分析,结果显示其较正常

人群有明显降低。来云云等

22

研究显示,血糖水平控制

不佳以及血糖波动大均可造成2型糖尿病患者血糖时间序

列动态结构复杂度的损失。同样,利用时间序列分析对

胰岛素分泌模式的研究

16

显示,糖耐量受损个体的胰岛

素分泌率、血糖曲线在中餐后发生“畸变”,且缺乏“三

峰两谷”的变化特征,这可能是胰岛素分泌模式复杂度

降低的表现。因此,血糖时间序列复杂度可能是糖尿病

或糖尿病前期的预测新指标,但仍需进一步在不同实验

动物模型和人群中进行研究。

在成功建立以全植入式血糖遥测系统为基础的小鼠

CGM技术过程中,我们发现存在以下问题值得关注:首

先,全植入式血糖遥测系统的使用条件之一即为植入实

验动物体内,要求操作人员具有较高的手术技术水平,

因此,该类人员需经专业培训并反复练习后方可进行实

操;第二,术后小鼠需要恢复时间,且对饲养环境和条

件有一定要求;第三,全植入式血糖遥测系统购置费用

相对较高,或将给大量实验动物样本研究造成一定的经

济负担,需在开展研究前进行评估。本研究尚存在部分

局限性:样本量较小,尚需增加样本数量。由于实

验条件有限,2组小鼠的血糖监测时长存在不齐同的问

题,且仅对DIO小鼠一段时间内的血糖进行监测,未来

应在不同阶段对DIO小鼠及对照小鼠进行连续监测,同

时在系统允许范围内延长监测时间,以进一步探究其糖

代谢特征。仅对DIO小鼠的血糖及体温水平进行监测,

未分析其他表型与糖代谢变化的关系,未来应对其活动

量、体温与血糖变化之间的关系行进一步研究。

综上所述,本研究在国内首次成功建立了小鼠CGM

技术,并结合MSE分析方法,获得了代谢性疾病研究中

常用的DIO小鼠更为全面的血糖信息;本研究结果或将

为代谢性疾病的研究技术手段提供一定的参考。

···

[1]DanneT,NimriR,BattelinoT,etal.Internationalconsensusonuseof

[

2]KorstanjeR,RyanJL,SavageHS,etal.Continuousglucosemonitoringin

continuousglucosemonitoring[J].DiabetesCare,2017,40(12):1631-1640.

femaleNODmicerevealsdailyrhythmsandanegativecorrelationwith

bodytemperature[J].Endocrinology,2017,158(9):2707-2712.

李成,周健,贾伟平.持续葡萄糖监测技术在实验动物模型中应用的研究[3]

进展[J].中华糖尿病杂志,2019,11(11):761-764.

CostaM,GoldbergerAL,PengCK.Multiscaleentropyanalysisof[4]

biologicalsignals[J].PhysRevEStatNonlinSoftMatterPhys,2005,

[5]CostaMD,HenriquesT,MunshiMN,etal.Dynamicalglucometry:useof

[6]ChenJL,ChenPF,WangHM.Decreasedcomplexityofglucosedynamics

71(2Pt1):021906.

multiscaleentropyanalysisindiabetes[J].Chaos,2014,24(3):033139.

indiabetes:evidencefrommultiscaleentropyanalysisofcontinuousglucose

monitoringsystemdata[J].AmJPhysiolRegulIntegrCompPhysiol,2014,

307(2):R179-R183.

JiaW,WengJ,ZhuD,etal.Standardsofmedicalcarefortype2diabetesin[7]

China2019[J].DiabetesMetabResRev,2019,35(6):e3158.

JOURNALOFSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITY(MEDICALSCIENCE)

Vol.41No.2Feb.2021

成,

小鼠持续葡萄糖监测技术的建立及其血糖时间序列的多尺度熵分析

139

[8]SalkindSJ,HuizengaR,FondaSJ,etal.Glycemicvariabilityinnondiabetic

[9]KingAJF,KennardMR,NandiM.Continuousglucosemonitoringin

[10]BrockwayR,TiesmaS,BogieH,etal.Fullyimplantablearterialblood

[11]PedersenC,PorsgaardT,ThomsenM,etal.Sustainedeffectofglucagonon

[12]GolicM,KräkerK,FischerC,etal.Continuousbloodglucosemonitoring

[13]LuZ,WeiX,SunF,etal.Non-insulindeterminantpathwaysmaintain

[14]WangB,SunG,QiaoW,etal.Long-termbloodglucosemonitoringwith

morbidlyobesepersons:resultsofanobservationalstudyandreviewofthe

literature[J].JDiabetesSciTechnol,2014,8(5):1042-1047.

consciousunrestrainedmice[J].MethodsMolBiol,2020,2128:225-239.

glucosedeviceformetabolicresearchapplicationsinratsfortwomonths[J].

JDiabetesSciTechnol,2015,9(4):771-781.

bodyweightandbloodglucose:assessedbycontinuousglucosemonitoring

indiabeticrats[J].PLoSOne,2018,13(3):e0194468.

revealsenormouscircadianvariationsinpregnantdiabeticrats[J].Front

Endocrinol(Lausanne),2018,9:271.

glucosehomeostasisuponmetabolicsurgery[J].CellDiscov,2018,4:58.

implantedtelemetrydeviceinconsciousandstress-freecynomolgus

monkeys[J].JEndocrinolInvest,2017,40(9):967-977.

[15]谢云,李宝毅,栾晓军,.利用时间序列的相空间重构技术研究不同糖

[16]于浩泳,贾伟平,包玉倩,.超重及糖耐量异常个体胰岛素慢速脉冲分

[17]CostaM,GoldbergerAL,PengCK.Multiscaleentropyanalysisofcomplex

[18]BusaMA,vanEmmerikREA.Multiscaleentropy:atoolforunderstanding

[19]RaubertasR,BeechJ,WatsonW,etal.Decreasedcomplexityofglucose

[20]ZhangXD,PechterD,YangL,etal.Decreasedcomplexityofglucose

[21]PengCK,CostaM,GoldbergerAL.Adaptivedataanalysisofcomplex

[22]来云云,辛怡,谷伟军,.动态血糖序列的精细复合多尺度熵分析[J].

[J].,2012,28(9):

722-725.

泌模式研究[J].中华医学杂志,2006,86(20):1405-1409.

physiologictimeseries[J].PhysRevLett,2002,89(6):068102.

thecomplexityofposturalcontrol[J].JSportHealthSci,2016,5(1):44-51.

dynamicsindiabetesinrhesusmonkeys[J].SciRep,2019,9(1):1438.

dynamicsprecedingtheonsetofdiabetesinmiceandrats[J].PLoSOne,

2017,12(9):e0182810.

fluctuationsinphysiologictimeseries[J].AdvAdaptDataAnal,2009,1(1):

61-70.

生物医学工程学杂志

,2017,34(1):123-128.

本文编辑邢宇洋收稿日期2020-04-22

高峰高原学科建设计划

临床医学

在继续保持临床医学国内第一的基础上,聚集一批高

端创新人才,形成高水平“专职科研人员”队伍和“临床

研究型医师”队伍,引领学科走向国际前沿;打造临床研

究支撑平台,大力支持临床研究的开展,通过学科“整合”

“交叉”“协同”,激发学科创新活力,不断提高学科临床研

究能力、成果转化能力、协同创新能力;产生一批高质量

研究成果,提升学科国内外学术影响力,产生一批临床医

疗产品及临床诊疗指南,提高学科服务社会能力。在现有

基础上争取更多二级、三级学科或研究方向居于世界领先

水平,尽快缩小与世界一流标杆学科之间的差距,跻身世

界一流学科。

医学院东院

上海交通大学学报医学版2021412